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龍圖騰網獲悉泰康保險集團股份有限公司;泰康在線財產保險股份有限公司申請的專利一種車輛損傷識別模型建立方法、損傷識別方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114004289B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111239897.X，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權一種車輛損傷識別模型建立方法、損傷識別方法及裝置是由付曉;殷雨昕;王亞領;劉設偉設計研發完成，并于2021-10-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種車輛損傷識別模型建立方法、損傷識別方法及裝置在說明書摘要公布了：本文提供了一種車輛損傷識別模型建立方法、損傷識別方法及裝置，所述方法包括：確定訓練集數據，提取所述歷史損傷圖片中淺層圖像特征和深層圖像特征；將所述深層圖像特征輸入到自適應感受野選擇模型中，得到深層魯棒特征；將所述深層魯棒特征和所述淺層圖像特征融合處理得到所述歷史損傷圖片的目標圖像特征；將所述目標圖像特征輸入到車輛損傷識別模型中，得到圖像預測分割結果；根據所述圖像預測分割結果和所述歷史損傷圖片對應的損傷分割標簽，利用預設損失函數調整所述自適應感受野選擇模型和所述車輛損傷識別模型的網絡參數，得到訓練完成的所述自適應感受野選擇模型和所述車輛損傷識別模型，本文能夠提高訓練模型的高魯棒性和識別準確性。

本發明授權一種車輛損傷識別模型建立方法、損傷識別方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種車輛損傷識別模型建立方法，其特征在于，所述方法包括： 確定訓練集數據，所述訓練集數據包括歷史損傷圖片，所述歷史損傷圖片具有損傷分割標簽，所述損傷分割標簽包括至少一種預設損傷類型； 提取所述歷史損傷圖片中淺層圖像特征和深層圖像特征； 將所述深層圖像特征輸入到自適應感受野選擇模型中，得到深層魯棒特征，所述自適應感受野選擇模型用于根據不同損傷分割標簽確定深層圖像特征對應不同的感受野選擇矩陣； 將所述深層魯棒特征和所述淺層圖像特征融合處理得到所述歷史損傷圖片的目標圖像特征； 將所述目標圖像特征輸入到車輛損傷識別模型中，得到圖像預測分割結果； 根據所述圖像預測分割結果和所述歷史損傷圖片對應的損傷分割標簽，利用預設損失函數調整所述自適應感受野選擇模型和所述車輛損傷識別模型的網絡參數，得到訓練完成的所述自適應感受野選擇模型和所述車輛損傷識別模型； 其中，所述預設損失函數包括設有預設權重的分類損失函數、異常檢測損失函數和感受野選擇損失函數； 所述異常檢測損失函數通過如下步驟得到： 確定所述歷史損傷圖片所屬的車輛部件； 根據所述車輛部件和所述目標圖像特征，確定每個車輛部件對應的圖像特征； 根據所述車輛部件對應的圖像特征，確定每個車輛部件對應的圖像特征的聚類中心； 根據所述歷史損傷圖片對應的損傷分割標簽、每個車輛部件對應的圖像特征的聚類中心，計算得到所述異常檢測損失函數。

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