買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉上海交通大學;中國航空無線電電子研究所申請的專利基于字符定位和CRNN的飛行儀表不規則文本識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116092085B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111280501.6，技術領域涉及：G06V30/148；該發明授權基于字符定位和CRNN的飛行儀表不規則文本識別方法是由盧俊國;陳慧娟;童歆;莫冠友;湯翰如設計研發完成，并于2021-11-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于字符定位和CRNN的飛行儀表不規則文本識別方法在說明書摘要公布了：一種基于字符定位和CRNN的飛行儀表不規則文本識別方法，通過選定的字符級標注數據集，對基于字符定位的檢測網絡和CRNN識別網絡進行參數訓練；然后使用訓練后的檢測網絡和CRNN識別網絡對實拍的包含不規則文本的飛行儀表圖像進行在線文本識別。本發明基于兩階段識別算法的思路對檢測網絡和識別網絡進行分別設計，能夠顯著提升整個識別網絡的不規則文本識別準確率。

本發明授權基于字符定位和CRNN的飛行儀表不規則文本識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于字符定位和CRNN的飛行儀表不規則文本識別方法，其特征在于，通過選定的字符級標注數據集，對基于字符定位的檢測網絡和CRNN識別網絡進行參數訓練；然后使用訓練后的檢測網絡和CRNN識別網絡對實拍的包含不規則文本的飛行儀表圖像進行在線文本識別； 所述的基于字符定位的檢測網絡，即主干網絡包括：采用分層深度聚合結構的特征提取模塊和采用迭代深層聚合算法的特征融合模塊，其中：特征提取模塊提取淺層特征和深層特征，特征融合模塊融合淺層特征和深層特征后，輸出字符區域熱力圖、連接關系熱力圖、文本區域分割圖和文本中心區域分割圖至CRNN識別網絡； 所述的CRNN識別網絡根據特征融合模塊處理后的字符區域、連接區域以及本文區域疊加，對疊加得到的掩模進行連通域分析，通過每個字符區域的最小外接矩形，以及文本中心區域提供的方向信息來確定每個文本實例的邊界； 所述的邊界，通過以下方式得到： S1，選定具有字符級標注的場景數據集，并根據真值進行標注，具體包括：文本區域真值的設定規則為對每一個邊界標注中頂點個數大于4的文本實例，計算除去其中每一個頂點后的面積與原面積的比值，當其，則將該頂點從原頂點集合中去除；文本中心區域的真值的設定規則為確定出文本的上下兩條長邊以及左右兩條短邊，然后分別計算上下邊界這兩條長邊的總長度，并將其均分為20個等分，記為，；從到和到，分別將上邊界和下邊界中的點連接起來，形成15條線段，分別取得這15條線段的中點，由中點沿正方向和反方向分別延伸0.3倍的線段長度，然后將延長后的線段都連接起來； S2，讀入數據集圖像，通過主干網絡預測字符區域、字符之間的連接區域、文本區域以及文本中心區域； S3，通過預設的閾值對字符區域、連接區域以及文本中心區域進行確定，并連接各個文本實例之間的字符區域，然后將字符區域、連接區域以及文本中心區域疊加，對疊加后的掩模進行連通域分析； S4，通過每個字符區域的最小外接矩形以及文本中心區域提供的方向信息確定每個文本實例的邊界，具體過程為：同一個文本實例中的除開頭和結尾的每個字符區域的最小外接矩形的每條邊與文本中心區域上下兩條邊界的交點，按順時針順序標記為；求線段中點與線段中點連線的中點；求最小外接矩形各邊與線段的夾角；若兩條邊的垂直邊夾角之差大于閾值，則len為對應夾角大的邊長，反之len為線段豎直方向上最長的線段；過中心點作線段垂線，其長度為len，即得到上下邊界點。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海交通大學;中國航空無線電電子研究所，其通訊地址為：200240 上海市閔行區東川路800號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。