中山大學(xué)余偉江獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉中山大學(xué)申請的專利一種題目結(jié)構(gòu)推理方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN113988300B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202111281369.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06N5/04;該發(fā)明授權(quán)一種題目結(jié)構(gòu)推理方法及系統(tǒng)是由余偉江;盧宇彤;鄭馥丹;文英鵬;陳志廣設(shè)計研發(fā)完成,并于2021-11-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種題目結(jié)構(gòu)推理方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種題目結(jié)構(gòu)推理方法及系統(tǒng),該方法包括:接收輸入文本并構(gòu)建內(nèi)容之間的相互關(guān)系,得到語義關(guān)系;獲取先驗知識并將先驗知識與輸入文本融合,得到隱性知識;將隱性知識和語義關(guān)系結(jié)合,并生成樹結(jié)構(gòu)目標(biāo);按照預(yù)定遍歷順序?qū)浣Y(jié)構(gòu)目標(biāo)解析,得到方程表達式。該系統(tǒng)包括:層次推理編碼器、知識編碼器、樹型結(jié)構(gòu)編碼器和樹形結(jié)構(gòu)解碼器。通過使用本發(fā)明,實現(xiàn)基于問題描述來構(gòu)建數(shù)學(xué)表達式。本發(fā)明作為一種題目結(jié)構(gòu)推理方法及系統(tǒng),可廣泛應(yīng)用于自然語言處理領(lǐng)域。
本發(fā)明授權(quán)一種題目結(jié)構(gòu)推理方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種題目結(jié)構(gòu)推理方法,其特征在于,包括以下步驟: 接收輸入文本并構(gòu)建內(nèi)容之間的相互關(guān)系,得到語義關(guān)系; 獲取先驗知識并將先驗知識與輸入文本融合,得到隱性知識; 將隱性知識和語義關(guān)系結(jié)合,并生成樹結(jié)構(gòu)目標(biāo); 按照預(yù)定遍歷順序?qū)浣Y(jié)構(gòu)目標(biāo)解析,得到方程表達式; 所述內(nèi)容之間的相互關(guān)系包括詞語級推理關(guān)系和句子級推理關(guān)系,所述接收輸入文本并構(gòu)建內(nèi)容之間的相互關(guān)系,得到語義關(guān)系這一步驟,其具體包括: 接收輸入文本; 基于詞級推理層構(gòu)建詞語級推理關(guān)系; 基于句子級推理層構(gòu)建句子級推理關(guān)系; 結(jié)合詞語級推理關(guān)系和句子級推理關(guān)系,得到語義關(guān)系; 所述詞級推理層和句子級推理層均采用基于GRU的序列編碼; 所述獲取先驗知識并將先驗知識與輸入文本融合,得到隱性知識這一步驟,其具體包括: 基于大型語料庫上的中文預(yù)訓(xùn)練模型獲取先驗知識; 將先驗知識與輸入文本融合,在語言模型中,對所有transformer步驟的輸出取平均,提取得到輸入文本的隱性知識。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中山大學(xué),其通訊地址為:510275 廣東省廣州市海珠區(qū)新港西路135號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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