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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京百度網(wǎng)訊科技有限公司申請(qǐng)的專利模型訓(xùn)練方法、聲紋特征的提取方法及其設(shè)備、程序產(chǎn)品獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114005453B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111290709.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L17/02；該發(fā)明授權(quán)模型訓(xùn)練方法、聲紋特征的提取方法及其設(shè)備、程序產(chǎn)品是由趙情恩設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-11-02向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本模型訓(xùn)練方法、聲紋特征的提取方法及其設(shè)備、程序產(chǎn)品在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本公開(kāi)提供的模型訓(xùn)練方法、聲紋特征的提取方法及其設(shè)備、程序產(chǎn)品中，涉及一種模型訓(xùn)練方法、聲紋特征的提取方法及其設(shè)備、程序產(chǎn)品。技術(shù)方案包括：獲取應(yīng)用在第一場(chǎng)景的第一模型、第一子幀以及目標(biāo)子幀其中，第一音頻具有標(biāo)注信息；提取第一子幀的第一頻譜特征，并提取目標(biāo)子幀的目標(biāo)頻譜特征；根據(jù)第一子幀的第一頻譜特征、第一音頻的標(biāo)注信息、目標(biāo)子幀的目標(biāo)頻譜特征以及目標(biāo)子幀所屬的目標(biāo)音頻，對(duì)第一模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)模型。這種實(shí)施方式中將子幀所屬的目標(biāo)音頻的信息作為子幀的標(biāo)注信息，從而能夠利用具有標(biāo)注信息的第一音頻和目標(biāo)音頻對(duì)第一模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到可以識(shí)別目標(biāo)場(chǎng)景中音頻的聲紋特征的目標(biāo)模型。

本發(fā)明授權(quán)模型訓(xùn)練方法、聲紋特征的提取方法及其設(shè)備、程序產(chǎn)品在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種模型訓(xùn)練方法，包括： 獲取應(yīng)用在第一場(chǎng)景的第一模型、第一子幀以及多個(gè)目標(biāo)子幀，所述第一子幀是對(duì)應(yīng)用在第一場(chǎng)景的第一音頻進(jìn)行分幀處理得到的，所述多個(gè)目標(biāo)子幀是對(duì)應(yīng)用在目標(biāo)場(chǎng)景的目標(biāo)音頻進(jìn)行分幀處理得到的；其中，所述第一音頻具有標(biāo)注信息；所述多個(gè)目標(biāo)子幀中包括屬于同一個(gè)目標(biāo)音頻的子幀，以及不屬于同一個(gè)目標(biāo)音頻的子幀； 提取所述第一子幀的第一頻譜特征，并提取所述目標(biāo)子幀的目標(biāo)頻譜特征； 重復(fù)執(zhí)行下述步驟，直到滿足預(yù)設(shè)的停止訓(xùn)練條件： 將所述第一頻譜特征以及所述目標(biāo)頻譜特征輸入所述第一模型，得到與所述第一頻譜特征對(duì)應(yīng)的識(shí)別結(jié)果，以及與所述目標(biāo)子幀對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征向量； 利用所述第一頻譜特征的識(shí)別結(jié)果以及所述第一音頻的標(biāo)注信息、所述目標(biāo)子幀的目標(biāo)特征向量以及所述目標(biāo)子幀所屬的目標(biāo)音頻確定損失函數(shù)的值，并利用所述損失函數(shù)的值調(diào)整所述第一模型中的參數(shù)以優(yōu)化所述第一模型，得到優(yōu)化后的第一模型； 其中，滿足所述預(yù)設(shè)的停止訓(xùn)練條件時(shí)得到的優(yōu)化后的第一模型為目標(biāo)模型；所述目標(biāo)模型用于獲取用戶的聲紋特征。

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