南京理工大學伏長虹獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網獲悉南京理工大學申請的專利基于卷積神經網絡的VVC塊劃分快速預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114219973B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111555140.1，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權基于卷積神經網絡的VVC塊劃分快速預測方法及系統是由伏長虹;張小洲;洪弘設計研發完成，并于2021-12-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于卷積神經網絡的VVC塊劃分快速預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于卷積神經網絡的VVC塊劃分快速預測方法及系統，包括：輸入大小為32×32的編碼單元和其量化參數QP，預處理后作為卷積神經網絡的輸入，經過卷積操作后，最終輸出對當前CU的劃分預測結果，對CU最可能的劃分形式：水平、垂直、不劃分或是復雜形式做出預測。本發明有效地降低了編碼單元的多類型劃分的復雜度，減少了所需的編碼時間；并在提高編碼速度的同時，保證了最終解碼端的視頻質量。
本發明授權基于卷積神經網絡的VVC塊劃分快速預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于卷積神經網絡的VVC塊劃分快速預測方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1、數據收集：選取不同的視頻，每隔M幀選取1幀，每個視頻共計選取N幀，在不同量化參數QP下用原始VVC編碼器進行編碼，并收集以下數據作為訓練集：32×32大小的編碼單元CU的像素值，量化參數QP作為輸入信息，編碼過程中該CU的最優劃分方式所屬類別作為對應的標簽；所屬類別包括水平劃分、垂直劃分、不劃分、四叉樹劃分； 步驟2、數據訓練：對于訓練集中的CU，將CU的亮度值進行去均值預處理，作為卷積神經網絡的輸入，隨后進行四次卷積計算，最終得到1×1的特征；將QP值作為先驗輸入全連接層，并將輸出的特征與CU的特征疊加，經過歸一化指數函數作為劃分結果的輸出，和標簽對應；經過訓練后得到一個用于VVC塊劃分快速預測的網絡； 步驟3、模型部署：在VVC實際編碼過程中，對于每一個32×32大小的CU，將CU亮度值、QP值輸入到訓練好的網絡中，得到對當前CU的最優劃分的預測，根據該預測進行后續編碼。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京理工大學，其通訊地址為：210094 江蘇省南京市孝陵衛200號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號