買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉國網山東省電力公司營銷服務中心(計量中心)申請的專利一種電能表電流過載預測方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114548493B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210032881.X，技術領域涉及：G06F18/2431；該發明授權一種電能表電流過載預測方法與系統是由劉麗君;李霖;李驍;郭紅霞;王兆軍;李琮琮;郭亮;王者龍;孟玉潔;王翠翠;劉曉冬;劉志美;徐嘉設計研發完成，并于2022-01-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電能表電流過載預測方法與系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種電能表電流過載預測方法，獲取電流過載相關用電數據特征以及用戶用電樣本數據；對數據進行預處理，得到具有時序特征的用電數據；針對具有時序特征的用電數據，按照不同時間粒度進行分類，得到多層級的用電時序數據，以設定規則提取用電數據序列中的關鍵特征，獲取不同時間窗口的候選shapelet序列；基于shapelet序列特征與用電特征，采用門控神經網絡構建并訓練得到的電能表電流過載預測模型，進行電能表電流過載判別；基于電能表電流過載判別結果，整合各時間層級的電流過載分布情況，形成格式化預警報文發送，進行現場核查，并更新數據；本發明能夠實現對電流過載問題的常態監控和高效管理。

本發明授權一種電能表電流過載預測方法與系統在權利要求書中公布了：1.一種電能表電流過載預測方法，其特征是，包括以下步驟： 獲取電流過載相關用電數據特征以及用戶用電樣本數據； 對數據進行預處理，得到具有時序特征的用電數據； 針對具有時序特征的用電數據，按照不同時間粒度進行分類，得到多層級的用電時序數據，以設定規則提取用電數據序列中的關鍵特征，獲取不同時間窗口的候選shapelet序列； 基于shapelet序列特征與用電特征，采用門控神經網絡構建并訓練得到的電能表電流過載預測模型，進行電能表電流過載判別； 基于電能表電流過載判別結果，整合各時間層級的電流過載分布情況，形成格式化預警報文發送，進行現場核查，并更新數據； 按照不同時間粒度進行分類的具體過程包括：按照不同長度的時間窗口進行樣本數據劃分； 獲取不同時間窗口的候選shapelet序列的具體過程包括：基于KL散度計算每個候選shapelet特征提取規則和用電數據序列之間的相似性，通過測量計算得到最佳的候選shapelet特征，來表示對應時間范圍內的用電數據的關鍵特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網山東省電力公司營銷服務中心(計量中心)，其通訊地址為：250001 山東省濟南市市中區大觀園經二路150號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。