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龍圖騰網獲悉青島海信醫療設備股份有限公司申請的專利基于超聲圖像的卵泡信息提取方法和相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114494218B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210112311.1，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權基于超聲圖像的卵泡信息提取方法和相關裝置是由郭頌;王鵬博;王淑梅;陳哲;時俊楠設計研發完成，并于2022-01-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于超聲圖像的卵泡信息提取方法和相關裝置在說明書摘要公布了：本申請涉及超聲技術領域，尤其涉及一種基于超聲圖像的卵泡信息提取方法和相關裝置，用于解決如何提高超聲圖像中對多個卵泡識別的準確度并提高卵泡信息提取模型的泛化程度的問題。在本申請中，對超聲圖像經過直方圖均值化得到第一圖像，更清楚地顯示出卵泡邊緣。將第一圖像輸入編碼器模塊得到第一特征后，再經過多尺度多路融合模塊得到第二特征；再將第二特征輸入形狀流模塊得到第三特征，使卵泡邊緣更清晰；將第三特征與第二特征輸入解碼器模塊，得到掩碼圖像，并基于掩碼圖像對卵泡的數量和或卵泡的尺寸信息提取并顯示。由此提高了卵泡識別的準確度，且多尺度多路融合模型提高了高低維特征的融合能力，因此還提高卵泡信息提取模型的泛化程度。

本發明授權基于超聲圖像的卵泡信息提取方法和相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于超聲圖像的卵泡信息提取方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取針對卵泡的超聲圖像； 將所述超聲圖像進行直方圖均值化后得到第一圖像； 采用編碼器模塊對所述第一圖像進行特征提取操作，得到第一特征； 采用多尺度多路融合模塊對所述第一特征進行特征提取操作，得到第二特征； 采用形狀流模塊對所述第二特征進行特征提取操作，得到第三特征； 采用解碼器模塊處理所述第二特征和所述第三特征，得到卵泡的掩碼圖像； 基于所述掩碼圖像提取卵泡的數量和或卵泡的尺寸信息； 其中，所述編碼器模塊包括偶數個編碼器，每個編碼器提取出一個層次的第一子特征，所述第一特征包括所有編碼器提取的各個層次的第一子特征； 所述多尺度多路融合模塊包括多個稠密塊通道和多層次特征融合模塊，各所述稠密塊通道包括依序串聯的多個第一稠密塊模塊，所述多層次特征融合模塊包括第二稠密塊模塊和第三稠密塊模塊，所述第三稠密塊模塊輸出的特征路數與所述編碼器的數量相同；所述第一稠密塊模塊、所述第二稠密塊模塊和所述第三稠密塊模塊分別包括兩個稠密塊，所述兩個稠密塊用于交換各自提取的特征信息； 所述采用多尺度多路融合模塊對所述第一特征進行特征提取操作，得到第二特征，具體包括： 將相鄰兩層次的第一子特征輸入對應的稠密塊通道，得到各個稠密塊通道提取的與各層次的第一子特征分別對應的第一中間特征； 采用所述多層次特征融合模塊中的第二稠密塊模塊處理不同層次的第一子特征對應的第一中間特征，得到第二中間特征； 采用所述第三稠密塊模塊處理所述第二中間特征，以及最低層次的第一中間特征和最高層次的第一中間特征，得到與每路編碼器對應的第二子特征，所述第二特征包括各個第二子特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人青島海信醫療設備股份有限公司，其通訊地址為：266100 山東省青島市嶗山區松嶺路399號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。