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          中國地震局地球物理研究所陳蘇獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉中國地震局地球物理研究所申請的專利一種基于HVSR動態聚類的場地特性分析方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115329830B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210590742.9,技術領域涉及:G06F18/2321;該發明授權一種基于HVSR動態聚類的場地特性分析方法是由陳蘇;劉獻偉;李小軍;孫浩;傅磊;戴志軍設計研發完成,并于2022-05-27向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種基于HVSR動態聚類的場地特性分析方法在說明書摘要公布了:本發明提出一種基于HVSR動態聚類的場地特性分析方法,采用動態聚類算法處理HVSR序列,具體通過求解在條件約束下的正則化目標函數的優化問題,其中正則化目標函數的第一項使得所有類內的加權總距離最小,第二項使相鄰類間隔的權重更平滑,即類間的區別更明顯。本發明的技術方案采用動態聚類學習方法分配的中心和反應譜均值無偏差,展現出良好的聚類性能及魯棒性。

          本發明授權一種基于HVSR動態聚類的場地特性分析方法在權利要求書中公布了:1.一種基于HVSR動態聚類的場地特性分析方法,其特征在于,所述方法采用動態聚類算法處理HVSR序列,所述動態聚類算法具體為在條件2約束下的正則化目標函數1的優化問題, 所述正則化目標函數1包括距離函數P和正則項Qw,C為聚類中心;U為二元矩陣,λip為U中的元素;W為權重矩陣,wpj為W中的元素;m0為每類中至少分配的HVSR序列數,i,j,p,m,n,k均為整數;所述HVSR序列的計算包括以下步驟: 截取S波段的強地震動數據; 對所述S波段的強地震動數據進行快速傅里葉變換得到傅里葉振幅譜; 用Konno平滑方法對所述傅里葉振幅譜中0.2~20Hz頻帶范圍進行平滑; 將平滑后的S波段的強地震動數據的EW、NS向利用幾何平均合成水平向,并除以相應的UD向平滑后的傅里葉振幅譜,得到強地震動HVSR; 將所述強地震動HVSR離散化得到所述HVSR序列; 所述距離函數P具體包括一種如下式3的距離函數P: C為聚類中心,其中cpj為p個類中心;U為二元矩陣,λip為U中的元素;W為權重矩陣,wpj為W中的元素;zij為所述HVSR序列;i,j,p,m,n,k均為整數,其中k為最佳分類數,k為3; 所述正則項QW具體包括一種如下式4的正則項QW: 其中,α為平滑參數,W為權重矩陣,wpj為W中的元素,j,p,n,k均為整數。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國地震局地球物理研究所,其通訊地址為:100081 北京市海淀區民族大學南路5號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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