生態環境部南京環境科學研究所馬偉波獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉生態環境部南京環境科學研究所申請的專利一種城市群減污降碳評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115146937B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210717061.4，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權一種城市群減污降碳評估方法是由馬偉波;李海東;王楠;趙立君;劉臣煒;張龍江設計研發完成，并于2022-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種城市群減污降碳評估方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種城市群減污降碳評估方法，用于數據分析，包括以下步驟：獲取減污降碳強度變量和減污降碳強度驅動變量數據，對變量數據進行標準化處理，獲得標準變量數據；利用軟件對實測城市坐標與變量數據回歸建模，獲得GTWR模型，輸入減污降碳強度變量，獲得減污降碳強度指標的時空驅動特征；基于變量數據構建RF模型，輸入減污降碳強度變量，獲取RF結果；其中，獲取N次RF結果的均值為驅動因素重要性變遷特征；利用時空驅動特征和驅動因素重要性變遷特征評估城市群減污降碳強度。本發明中采用RF以克服傳統方法的不足，采用GTWR解釋影響因素的時空非平穩性，其允許不同影響因素的回歸系數變化，并對每個研究單元進行顯著性檢驗。
本發明授權一種城市群減污降碳評估方法在權利要求書中公布了：1.一種城市群減污降碳評估方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取減污降碳強度變量和減污降碳強度驅動變量數據，對所述減污降碳強度驅動變量數據進行標準化處理，獲得標準減污降碳強度驅動變量數據； 利用軟件對實測城市坐標與所述減污降碳強度驅動變量數據回歸建模，獲得GTWR模型，輸入所述減污降碳強度變量，獲得減污降碳強度指標的時空驅動特征； 基于所述減污降碳強度驅動變量數據構建RF模型，輸入所述減污降碳強度變量，獲取RF結果；其中，獲取N次所述RF結果的均值為驅動因素重要性變遷特征； 利用所述時空驅動特征和所述驅動因素重要性變遷特征評估城市群減污降碳強度； 構建減污降碳強度指標IPCR計算公式： 其中，IPCR代表城市減污降碳強度指標；Ei代表該城市減污降碳細分項指標；qi代表細分項指標對應的權重。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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