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龍圖騰網獲悉北京郵電大學申請的專利一種圖像數據處理方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115439708B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210845137.1，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權一種圖像數據處理方法和裝置是由王玉龍;楊恩;徐鵬;雙鍇;張忠寶;程祥;蘇森設計研發完成，并于2022-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種圖像數據處理方法和裝置在說明書摘要公布了：本申請一個實施例提供一種圖像數據處理方法和裝置，該方法包括：獲取圖像數據集；對于圖像數據集中的每一個像素點，計算以每一個像素點為中心的預設領域窗口內的像素值的加權中位數，進而更新為對應的像素點的像素值，響應于達到預設終止條件，終止數據預處理進程，進而更新圖像數據集，以得到更新后的圖像數據集；響應于第一預測類別與各個第二預測類別不同并且第一置信度與各個第二置信度不同，確定圖像數據集為異常圖像數據集并輸出；或者響應于各個第二預測類別與第一預測類別相同并且第一置信度與各個第二置信度的差異均超過閾值，確定圖像數據集為異常圖像數據集并輸出。極大地減輕對抗樣本對模型的安全形成存在的巨大威脅。

本發明授權一種圖像數據處理方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種圖像數據處理方法，其特征在于，包括： 獲取圖像數據集； 基于所述圖像數據集，執行數據預處理進程，其中，所述數據預處理進程包括：對于所述圖像數據集中的每一個像素點，計算以所述每一個像素點為中心的預設領域窗口內的像素值的加權中位數，進而將所述加權中位數更新為對應的像素點的像素值，響應于達到預設終止條件，終止所述數據預處理進程，進而更新所述圖像數據集，以得到更新后的圖像數據集； 從預設的袋式深度神經網絡模型集合中隨機抽取一個深度神經網絡模型，作為第一深度神經網絡模型，將所述更新后的圖像數據集輸入至所述第一深度神經網絡模型，以得到第一預測類別和第一置信度； 將所述預設的袋式深度神經網絡模型集合中除了所述第一深度神經網絡模型之外的其他深度神經網絡模型確定為第二深度深度神經網絡模型，進而將所述更新后的圖像數據集輸入至所述第二深度神經網絡模型，以得到各個第二預測類別和各個第二置信度； 響應于所述第一預測類別與所述各個第二預測類別不同并且所述第一置信度與所述各個第二置信度不同，確定所述圖像數據集為異常圖像數據集并輸出；或者響應于所述各個第二預測類別與所述第一預測類別相同并且所述第一置信度與各個所述第二置信度的差異均超過閾值，確定所述圖像數據集為異常圖像數據集并輸出。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京郵電大學，其通訊地址為：100876 北京市海淀區西土城路10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。