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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國人民解放軍國防科技大學(xué)申請的專利基于錨框引導(dǎo)注意力細(xì)化網(wǎng)絡(luò)的近岸船舶目標(biāo)檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115272990B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210880482.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/54；該發(fā)明授權(quán)基于錨框引導(dǎo)注意力細(xì)化網(wǎng)絡(luò)的近岸船舶目標(biāo)檢測方法是由張焱;劉荻;石志廣;楊衛(wèi)平;張景華;張宇;凌峰;師曉冉;張毅;沈奇設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-07-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于錨框引導(dǎo)注意力細(xì)化網(wǎng)絡(luò)的近岸船舶目標(biāo)檢測方法在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于錨框引導(dǎo)注意力細(xì)化網(wǎng)絡(luò)的近岸船舶目標(biāo)檢測方法。所述方法包括：獲取監(jiān)控視頻中的近岸船舶目標(biāo)數(shù)據(jù)集；構(gòu)建基于錨框引導(dǎo)注意力細(xì)化網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測模型；目標(biāo)檢測模型主要包括注意力特征篩選模塊和錨框引導(dǎo)對齊檢測模塊；對目標(biāo)檢測模型的整體損失函數(shù)進(jìn)行構(gòu)建；利用近岸船舶目標(biāo)數(shù)據(jù)集對已構(gòu)建整體損失函數(shù)的目標(biāo)檢測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成的目標(biāo)檢測模型；根據(jù)訓(xùn)練完成的目標(biāo)檢測模型，將待檢測的近岸船舶目標(biāo)圖像輸入至目標(biāo)檢測模型中，輸出得到近岸船舶目標(biāo)的類別及位置信息。采用本方法能夠提高對近岸船舶目標(biāo)的檢測準(zhǔn)確率。

本發(fā)明授權(quán)基于錨框引導(dǎo)注意力細(xì)化網(wǎng)絡(luò)的近岸船舶目標(biāo)檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于錨框引導(dǎo)注意力細(xì)化網(wǎng)絡(luò)的近岸船舶目標(biāo)檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取監(jiān)控視頻中的近岸船舶目標(biāo)數(shù)據(jù)集； 構(gòu)建基于錨框引導(dǎo)注意力細(xì)化網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測模型；所述目標(biāo)檢測模型主要包括注意力特征篩選模塊和錨框引導(dǎo)對齊檢測模塊； 對所述目標(biāo)檢測模型的整體損失函數(shù)進(jìn)行構(gòu)建；利用近岸船舶目標(biāo)數(shù)據(jù)集對已構(gòu)建整體損失函數(shù)的目標(biāo)檢測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成的目標(biāo)檢測模型； 根據(jù)所述訓(xùn)練完成的目標(biāo)檢測模型，將待檢測的近岸船舶目標(biāo)圖像輸入至目標(biāo)檢測模型中，輸出得到近岸船舶目標(biāo)的類別及位置信息； 所述目標(biāo)檢測模型還包括改進(jìn)后的VGG-16網(wǎng)絡(luò)、傳輸連接塊和RefineDet網(wǎng)絡(luò)模型中的ARM模塊；所述改進(jìn)后的VGG-16網(wǎng)絡(luò)包括多個基礎(chǔ)層和新增加層；所述ARM模塊位于基礎(chǔ)層和新增加層之上； 所述整體損失函數(shù)為 其中，NARM表示ARM損失，NAADM表示錨框引導(dǎo)對齊檢測模塊的損失，N指所有錨點框中與標(biāo)簽真值的重疊度滿足預(yù)定義閾值的正錨點框數(shù)量，i表示錨框中的采樣點序號，表示二元交叉熵?fù)p失和表示二元交叉熵?fù)p失，pi和ci分別代表第ith個錨框包含目標(biāo)及屬于第cth類目標(biāo)的概率，li表示第ith個錨框的真值標(biāo)簽，在li≥1條件下輸出為1，否則為0，xi和ti代表網(wǎng)絡(luò)所預(yù)測的參數(shù)化目標(biāo)位置，代表參數(shù)化真值標(biāo)簽。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國人民解放軍國防科技大學(xué)，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區(qū)德雅路109號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。