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龍圖騰網獲悉中國民航大學申請的專利基于光度立體視覺三維重建的人臉疲勞分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115331208B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210995332.2，技術領域涉及：G06V20/59；該發明授權基于光度立體視覺三維重建的人臉疲勞分析方法是由王瑞祥;鐘航宇;賈嵐浩;蘇士豪;隋瀟童;郭曉睿;馬龍;裴昕設計研發完成，并于2022-08-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于光度立體視覺三維重建的人臉疲勞分析方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于光度立體視覺三維重建的人臉疲勞分析方法，包括以下步驟：步驟一、采集多幅被測人二維面部圖像；步驟二、將被測人二維面部圖像合成被測人面部的三維精細特征圖像；步驟三、確定被測人二維面部圖像中眼睛的位置，并將黑眼圈部分分離出來；步驟四、提取彩色人臉圖像中斑點的二維坐標，并用二維坐標找到對應的面部三維精細特征矩陣Z；步驟五、去除眼部灰度圖像過暗和過亮的區域，再使用Frangi濾波得到紅色的眼部血絲圖像；步驟六、預測被測人的工作時間。本發明本發明使用每個被測人不同時間的疲勞特征和工作時間數據訓練BP神經網絡，降低了因被測人體質不同，導致疲勞特征和工作時間的對應關系也不同的可能性。

本發明授權基于光度立體視覺三維重建的人臉疲勞分析方法在權利要求書中公布了：1.基于光度立體視覺三維重建的人臉疲勞分析方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一、采集多幅被測人二維面部圖像； 步驟二、將被測人二維面部圖像合成被測人面部的三維精細特征圖像； 步驟三、確定被測人二維面部圖像中眼睛的位置，并將黑眼圈部分分離出來； 步驟四、提取彩色人臉圖像中斑點的二維坐標，并用二維坐標找到對應的面部三維精細特征矩陣； 步驟五、去除眼部灰度圖像過暗和過亮的區域，再使用Frangi濾波得到紅色的眼部血絲圖像； 步驟六、預測被測人的工作時間； 所述步驟三中，使用Adaboost分類算法和帶積分圖的Haar-like特征找到拍攝得到的被測人二維面部圖像中眼睛的位置，并使用聚類算法將黑眼圈部分分離出來，計算并儲存黑眼圈區域和非黑眼圈區域中心點處的灰度差值，所述步驟四中，使用高斯拉普拉斯算子提取彩色人臉圖像中斑點的二維坐標，并用二維坐標找到對應的面部三維精細特征矩陣，使用奇異值分解的方法得到量化的噪聲信息，若噪聲信息大于設定值，則可判定該斑點為面部缺陷，記數量為N，所述步驟五中，采用閾值法去除眼部灰度圖像過暗和過亮的區域，再使用Frangi濾波得到紅色的眼部血絲圖像，與眼睛的大小相比較得到比值，所述步驟六中，將、N、代入預設的經驗公式或將、N、輸入已經訓練好的BP神經網絡模型可預測被測人的工作時間。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國民航大學，其通訊地址為：300300 天津市東麗區津北公路2898號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。