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龍圖騰網獲悉東南大學;國網經濟技術研究院有限公司;國網河北省電力有限公司電力科學研究院申請的專利端子排圖紙短連片圖元的識別方法、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115995086B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211184805.7，技術領域涉及：G06V30/412；該發明授權端子排圖紙短連片圖元的識別方法、設備及存儲介質是由陳中;褚雪汝;譚林林;韓柳;李鐵成;劉清泉;肖智宏;吳聰穎;閆培麗;馮騰;劉文軒;杜娜設計研發完成，并于2022-09-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本端子排圖紙短連片圖元的識別方法、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供端子排圖紙短連片圖元的識別方法、設備及存儲介質，涉及電網自動化系統應用領域。該端子排圖紙短連片圖元的識別方法，識別端子排圖紙中端子排區域；將含有兩個及以上端子排區域進行分割；將分割后的端子排區域分離成端子排表格區域及端子排連接線區域；對端子排表格區域進行表格行列關系的識別及輸出；將端子排表格每十行進行一次切割；將切割后的每十行端子排表格圖作為訓練集，將短連片分成head、body、tail三部分，并以此為訓練集標簽，對dlp?yolov5模型進行訓練；解決了現有方法對圖元形態要求較高，稍有像素變動便很難識別正確，不具有魯棒性。且針對短連片這種形態多變的小目標圖元識別目前尚未有較好的解決方法的問題。

本發明授權端子排圖紙短連片圖元的識別方法、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種端子排圖紙短連片圖元的識別方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： S1：識別端子排圖紙中端子排區域； S2：將含有兩個及以上端子排區域進行分割； S3：將分割后的端子排區域分離成端子排表格區域及端子排連接線區域； S4：對端子排表格區域進行表格行列關系的識別及輸出； S5：將端子排表格每十行進行一次切割； S6：將切割后的每十行端子排表格圖作為訓練集，將短連片分成head、body、tail三部分，并以此為訓練集標簽，對dlp-yolov5模型進行訓練； S7：將切割后的每十行端子排表格圖作為輸入，送入dlp-yolov5模型進行預測，得出head、body、tail的相對于切割圖的坐標信息； S8：對head、body、tail的相對于切割圖的坐標信息進行4次坐標還原，然后將head，body，tail恢復成完整的短連片，輸出端子排圖紙中短連片的坐標信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東南大學;國網經濟技術研究院有限公司;國網河北省電力有限公司電力科學研究院，其通訊地址為：210096 江蘇省南京市玄武區新街口街道四牌樓2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。