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龍圖騰網獲悉昆明理工大學申請的專利融合領域知識圖譜的跨境民族文本聚類方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115658902B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211344205.2，技術領域涉及：G06F16/35；該發明授權融合領域知識圖譜的跨境民族文本聚類方法及裝置是由毛存禮;郝鵬鵬;高盛祥;黃于欣;張勇丙;陳春吉設計研發完成，并于2022-10-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本融合領域知識圖譜的跨境民族文本聚類方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明涉及融合領域知識圖譜的跨境民族文本聚類方法及裝置，屬于自然語言處理技術領域。跨境民族領域文本有其獨特的文化領域詞匯，為了解決跨境民族文化文本中文化背景缺失且不同民族文化差異較大導致文本聚類效果較差的問題，本發明提出一種融合領域知識圖譜的跨境民族文化文本聚類方法，主要包括跨境民族文化文本數據預處理部分、跨境民族文本數據特征提取部分、跨境民族文化文本聚類構成。根據這三部分功能模塊化制成融合領域知識圖譜的跨境民族文化文本聚類裝置，相比通用的文本聚類方法，本發明有效的緩解了跨境民族文化文本聚類效果差的問題。

本發明授權融合領域知識圖譜的跨境民族文本聚類方法及裝置在權利要求書中公布了：1.融合領域知識圖譜的跨境民族文本聚類方法，其特征在于：所述方法的具體步驟如下： Step1、跨境民族文化文本數據預處理：收集跨級民族文化領域詞匯，構成跨境民族文化領域詞典；通過過濾、篩選、去停用詞、去特殊符號操作后獲得傣族、泰族、彝族、倮倮族四個跨境民族文本數據，選取句子若干條文本數據作為跨境民族文本聚類數據集；利用文檔、實體以及主題構成跨境民族文化文檔關聯圖； Step2、跨境民族文本數據特征提取：采用異構圖卷積神經網絡對構建好的跨境民族文化文檔關聯圖進行特征提取，將此特征作為全局特征；采用長短期記憶網絡對跨境民族文化文本進行特征提取，將此特征作為文本特征；采用知識表示模型對跨境民族文化領域知識圖譜進行表示，將此特征表示與文本特征通過門控機制進行融合，融合后的文本特征作為局部特征；全局特征體現了在整個文本集合中，文本之間的潛在關聯關系；局部特征將領域知識圖譜中的三元組知識與單個文本融合，體現了單個文本與文本之間的潛在關聯關系，兩者均能有效提升跨進民族文本聚類的效果； Step3、融合領域知識圖譜的跨境民族文本聚類：將得到的跨境民族文本數據全局特征和局部特征拼接，再將其通過變分自編碼器進一步提取特征；再送入Kmeans聚類模型中，得到最后聚類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人昆明理工大學，其通訊地址為：650500 云南省昆明市呈貢區景明南路727號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。