買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉福州大學(xué)申請(qǐng)的專利基于LSO-RF模型的階躍型滑坡位移速率預(yù)測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115526117B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202211350430.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)基于LSO-RF模型的階躍型滑坡位移速率預(yù)測(cè)方法是由簡(jiǎn)文彬;黃智杰;夏昌;樊秀峰;賴增榮;林立鵬設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-10-31向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于LSO-RF模型的階躍型滑坡位移速率預(yù)測(cè)方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于LSO?RF模型的階躍型滑坡位移速率預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟:步驟S1:采集滑坡相關(guān)數(shù)據(jù)并處理，獲得以日為單位的滑坡位移速率及相關(guān)因素；步驟S2:基于斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)法以及灰色關(guān)聯(lián)度分析法的結(jié)果對(duì)滑坡位移速率與各因素的關(guān)聯(lián)程度綜合考慮，雙重選擇預(yù)測(cè)模型的輸入特征；步驟S3:將步驟S2獲取的輸入特征及滑坡位移速率歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集；步驟S4:構(gòu)建LSO?RF模型，基于訓(xùn)練集數(shù)據(jù)訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的LSO?RF模型，并基于訓(xùn)練后的LSO?RF模型，對(duì)滑坡位移速率進(jìn)行預(yù)測(cè)。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)階躍型滑坡位移速率的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。

本發(fā)明授權(quán)基于LSO-RF模型的階躍型滑坡位移速率預(yù)測(cè)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于LSO-RF模型的階躍型滑坡位移速率預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟: 步驟S1:采集滑坡相關(guān)數(shù)據(jù)并處理，獲得以日為單位的滑坡位移速率及降雨量、孔隙水壓力因素?cái)?shù)據(jù)； 步驟S2:基于斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)法以及灰色關(guān)聯(lián)度分析法的結(jié)果對(duì)滑坡位移速率與各因素的關(guān)聯(lián)程度綜合考慮，雙重選擇預(yù)測(cè)模型的輸入特征； 步驟S3:將步驟S2獲取的輸入特征及滑坡位移速率歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集； 步驟S4:構(gòu)建LSO-RF模型，基于訓(xùn)練集訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的LSO-RF模型，并基于訓(xùn)練后的LSO-RF模型，對(duì)滑坡位移速率進(jìn)行預(yù)測(cè)； 所述斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算步驟如下： 1首先對(duì)兩變量X、Y的數(shù)據(jù)各自進(jìn)行排序，然后記錄下排序以后的位置；此時(shí)某個(gè)數(shù)據(jù)i的位置，即為Xi或Yi的秩次； 2而后對(duì)斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)rs按如下公式計(jì)算： 其中di為Xi與Yi之間的秩次差；n為序列中的樣本數(shù)； 所述LSO-RF模型構(gòu)建，具體如下： S41：種群初始化，包括初始化獅群中獅子的數(shù)目，獅子的位置； S42：輸入RF隨機(jī)森林模型并選定待優(yōu)化參數(shù)； S43：根據(jù)公式計(jì)算獅群中獅王、母獅、幼獅個(gè)數(shù)，并且將初始群體最優(yōu)位置設(shè)置為獅王位置，各獅當(dāng)前位置設(shè)為個(gè)體歷史最優(yōu)位置； S44：將LSO獅群優(yōu)化算法的適應(yīng)度函數(shù)設(shè)置為RF隨機(jī)森林模型預(yù)測(cè)結(jié)果的MAE、RMSE、R2的平均值； S45：更新獅王位置，計(jì)算適應(yīng)度值； S46：更新母獅位置和幼獅位置； S47：重新計(jì)算適應(yīng)度值，更新全局最優(yōu)位置和歷史最優(yōu)位置； S48：判斷迭代次數(shù)是否為最大迭代次數(shù)，若不是，則重復(fù)步驟S45～S47；若是最大迭代次數(shù)，則結(jié)束循環(huán)，輸出待優(yōu)化參數(shù)的值； S49：根據(jù)得到的參數(shù)，建立LSO優(yōu)化的RF隨機(jī)森林模型。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人福州大學(xué)，其通訊地址為：350108 福建省福州市閩侯縣福州大學(xué)城烏龍江北大道2號(hào)福州大學(xué)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。