中國電波傳播研究所(中國電子科技集團公司第二十二研究所)夏濟根獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國電波傳播研究所(中國電子科技集團公司第二十二研究所)申請的專利一種基于小波去基去噪與陷波融合的半航空頻率域電磁探測數據噪聲抑制方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115510921B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211344703.7,技術領域涉及:G06F18/10;該發明授權一種基于小波去基去噪與陷波融合的半航空頻率域電磁探測數據噪聲抑制方法是由夏濟根;喬喜梅;李智強;黃克功;吳健;張慶樂設計研發完成,并于2022-10-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于小波去基去噪與陷波融合的半航空頻率域電磁探測數據噪聲抑制方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于小波去基去噪與陷波融合的半航空頻率域電磁探測數據噪聲抑制方法,包括如下步驟:步驟1,對包含噪聲的實測信號進行頻譜分析;步驟2,將實測信號先按步驟2a處理,再把處理所得信號按照步驟2b處理;步驟3,將按步驟2處理后得到的信號數據通過基于頻域的小波閾值去噪,濾除其它的隨機噪聲。本發明公開了一種新型的聯合噪聲抑制方法,將小波去基去噪與陷波處理工頻干擾相結合,能有效抑制半航空電磁探測過程中的主要噪聲,處理后的信號符合所需。
本發明授權一種基于小波去基去噪與陷波融合的半航空頻率域電磁探測數據噪聲抑制方法在權利要求書中公布了:1.一種基于小波去基去噪與陷波融合的半航空頻率域電磁探測數據噪聲抑制方法,其特征在于,包括如下步驟: 步驟1,對包含噪聲的實測信號進行頻譜分析; 步驟2,將實測信號先按步驟2a處理,再把處理所得信號按照步驟2b處理;或者將實測信號先按步驟2b處理,再把處理所得信號按照步驟2a處理: 步驟2a,將信號在頻域上利用小波變換法進行多尺度分解,抑制掉低頻運動噪聲,選取coif5作為小波去基線算法中的小波基,通過在頻域上對信號進行多尺度分解抑制16Hz以下的低頻運動噪聲; 步驟2b,信號通過陷波器濾除由50Hz及其諧波成分組成的工頻干擾; 單一頻率陷波器傳遞函數Hz為: 上式中,z1為濾波器的零點,為濾波器的共軛零點,p1為濾波器的極點,為濾波器的共軛極點,令: 則: 上式中,w0=2πf0,f0為陷波器中心頻率,Ts為采樣間隔,r為陷波器帶寬參數; 步驟3,將按步驟2處理后得到的信號數據通過基于頻域的小波閾值去噪,濾除其它的隨機噪聲,小波閾值去噪的流程如下: 步驟31,通過傅里葉變換將含噪信號轉換到頻率域中,得到信號傅里葉變換的實部和虛部; 步驟32,對實部和虛部分別進行小波變換,并對各層系數進行小波軟閾值去噪處理; 根據小波變換的Mallat算法,對信號進行分解,得到不同尺度上的小波系數Cn,k,再對Cn,k進行閾值處理,然后重構得到去噪之后的信號,軟閾值算法如下: 上式中,為取閾值后的小波系數,λ為閾值,N為信號長度,σ為噪聲方差,σ=MADn0.6745,MADn為小波分解后第n層高子帶系數的中值; 步驟33,將處理后的實部和虛部分量組合成新的復數序列; 步驟34,通過反傅里葉變換將此序列轉換至時間域。
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