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龍圖騰網(wǎng)獲悉吉林大學(xué)申請(qǐng)的專利基于軟件無線電平臺(tái)的DCSK通信系統(tǒng)智能抗干擾方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115765889B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202211373246.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04B15/02；該發(fā)明授權(quán)基于軟件無線電平臺(tái)的DCSK通信系統(tǒng)智能抗干擾方法是由姜宏;劉一鵬;董寧;倪宏坤;肖可;張旌慈;王妞;楊銳;張琪設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-11-03向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于軟件無線電平臺(tái)的DCSK通信系統(tǒng)智能抗干擾方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于軟件無線電平臺(tái)的DCSK通信系統(tǒng)智能抗干擾方法，屬于通信抗干擾領(lǐng)域。基于GNURadio和配套的USRP設(shè)備搭建了DCSK智能抗干擾系統(tǒng)，包括DCSK發(fā)射和接收模塊、干擾模塊以及智能抗干擾決策模塊。在決策模塊中引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，建立了由不同功率、通信頻段、混沌信號(hào)波形構(gòu)成的狀態(tài)集合，以及由通信系統(tǒng)調(diào)整方案構(gòu)成的動(dòng)作集合。DCSK系統(tǒng)在面對(duì)不同類型干擾時(shí)能夠做出通信質(zhì)量評(píng)價(jià)，從而對(duì)系統(tǒng)參數(shù)配置進(jìn)行智能決策選擇。通過實(shí)際電磁環(huán)境中對(duì)抗干擾表現(xiàn)進(jìn)行驗(yàn)證，本發(fā)明的方法具有良好的抗干擾效果，在不顯著提高發(fā)射機(jī)發(fā)射功率的前提下能有效抵抗干擾，實(shí)現(xiàn)安全可靠的信息傳輸。

本發(fā)明授權(quán)基于軟件無線電平臺(tái)的DCSK通信系統(tǒng)智能抗干擾方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于軟件無線電平臺(tái)的DCSK通信系統(tǒng)智能抗干擾方法，其特征在于，包括下列步驟： 步驟1，基于GNURadio軟件無線電平臺(tái)設(shè)計(jì)一個(gè)DCSK通信智能抗干擾系統(tǒng)，包括DCSK系統(tǒng)發(fā)射機(jī)模塊、接收機(jī)模塊、干擾模塊以及智能抗干擾決策模塊； 步驟2，基于GNURadio軟件無線電平臺(tái)搭建DCSK系統(tǒng)發(fā)射機(jī)模塊、接收機(jī)模塊，并對(duì)無干擾情況下的DCSK通信性能指標(biāo)進(jìn)行測(cè)試和記錄； 步驟3，基于GNURadio軟件無線電平臺(tái)搭建多種類型的干擾模塊，并對(duì)DCSK通信子系統(tǒng)受到干擾情況下的性能指標(biāo)進(jìn)行測(cè)試和記錄； 步驟4，設(shè)計(jì)DCSK通信智能抗干擾決策模塊，并在智能抗干擾決策模塊中引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，制定智能決策的標(biāo)準(zhǔn)；對(duì)于智能決策的標(biāo)準(zhǔn)，采用誤碼率為標(biāo)準(zhǔn)直觀表現(xiàn)通信質(zhì)量，分別測(cè)試無干擾情況下DCSK通信系統(tǒng)的誤碼率R1，有干擾情況下DCSK通信系統(tǒng)的誤碼率R2，有干擾情況下DCSK通信系統(tǒng)通過智能抗干擾方法抵抗后的誤碼率R3，比較R3是否與R1在同一數(shù)量級(jí)且遠(yuǎn)小于R2來作為智能決策的標(biāo)準(zhǔn)； 步驟5，設(shè)置強(qiáng)化學(xué)習(xí)的獎(jiǎng)勵(lì)值函數(shù)，根據(jù)誤碼率和發(fā)射功率的相對(duì)重要程度，對(duì)二者按照相對(duì)重要程度加權(quán)計(jì)算得到獎(jiǎng)勵(lì)值函數(shù)，權(quán)重分別為和； 步驟6，對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的參數(shù)指標(biāo)作歸一化處理，其中誤碼率歸一化結(jié)果為： ； 式中，表示最大誤碼率，表示實(shí)驗(yàn)測(cè)得的誤碼率，表示最小誤碼率，發(fā)射功率指標(biāo)歸一化結(jié)果為： ； 式中，為最大信干比，表示最大信干比，表示當(dāng)前信干比，表示最小信干比； 步驟7，設(shè)置強(qiáng)化學(xué)習(xí)的狀態(tài)和動(dòng)作，定義一個(gè)狀態(tài)集，并對(duì)每一個(gè)狀態(tài)進(jìn)行初始化設(shè)置；定義一個(gè)動(dòng)作集，使強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體可以憑借動(dòng)作集中的動(dòng)作遍歷整個(gè)狀態(tài)集； 步驟8，基于DCSK通信系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)的獎(jiǎng)勵(lì)值函數(shù)來進(jìn)行值迭代，將決策過程中經(jīng)過的所有狀態(tài)的獎(jiǎng)勵(lì)值函數(shù)的累計(jì)值作為狀態(tài)值函數(shù)，直到狀態(tài)值函數(shù)收斂，得到狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖，并將狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖通過可視化的方法表示出來，測(cè)試最優(yōu)狀態(tài)的通信性能指標(biāo)，觀察是否符合智能決策的標(biāo)準(zhǔn)。

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