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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江工業(yè)大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利基于損傷區(qū)域融合變換的軸承滾子表面損傷檢測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115861225B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202211510409.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)基于損傷區(qū)域融合變換的軸承滾子表面損傷檢測(cè)方法是由艾青林;楊佳豪;崔景瑞設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-11-29向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本基于損傷區(qū)域融合變換的軸承滾子表面損傷檢測(cè)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了基于損傷區(qū)域融合變換的軸承滾子表面損傷檢測(cè)方法，包括：搭建滾子表面損傷特征樣本檢測(cè)裝置，采集滾子的工作面?zhèn)让鎴D像并將其作為研究對(duì)象；應(yīng)用梯度提取、輪廓檢測(cè)等數(shù)字圖像處理方法，利用圖像中滾子外圓角分布特點(diǎn)對(duì)樣本核心檢測(cè)區(qū)域進(jìn)行裁剪；基于聚類(lèi)預(yù)選框及損傷評(píng)估函數(shù)從數(shù)據(jù)集負(fù)樣本中篩選合適大小與縱橫比的關(guān)鍵損傷區(qū)域，對(duì)所選區(qū)域進(jìn)行不同的仿射變換并與隨機(jī)采樣的正樣本進(jìn)行融合以生成新的增強(qiáng)樣本數(shù)據(jù)；將經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理的圖像輸入到ResNeXt101網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行檢測(cè)分類(lèi)，從準(zhǔn)確率與查準(zhǔn)率兩個(gè)角度驗(yàn)證所提方法的有效性。本發(fā)明有效提升了檢測(cè)準(zhǔn)確率以及查準(zhǔn)率，為滾子表面損傷檢測(cè)的實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程提供技術(shù)支持。

本發(fā)明授權(quán)基于損傷區(qū)域融合變換的軸承滾子表面損傷檢測(cè)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于損傷區(qū)域融合變換的軸承滾子表面損傷檢測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1:搭建滾子表面損傷檢測(cè)裝置，利用搭建的裝置對(duì)滾子零件進(jìn)行各部位拍攝，獲得側(cè)面、端面以及倒角數(shù)據(jù)集； 步驟2:基于步驟1，取滾子側(cè)面為研究對(duì)象，對(duì)獲得的側(cè)面數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注，將其分為正樣本以及負(fù)樣本，對(duì)負(fù)樣本按損傷類(lèi)型分類(lèi)，并對(duì)負(fù)樣本圖像損傷區(qū)域進(jìn)行標(biāo)注； 步驟3:對(duì)獲得的側(cè)面數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，使用數(shù)字圖像處理方法將圖像周?chē)鸁o(wú)關(guān)像素去除，裁剪出關(guān)鍵的中心區(qū)域圖像； 步驟4:對(duì)負(fù)樣本中的每一類(lèi)損傷，使用k-means++聚類(lèi)算法設(shè)置三種長(zhǎng)寬比的預(yù)選框，用以對(duì)完成對(duì)負(fù)樣本中損傷區(qū)域的統(tǒng)一化提取，并根據(jù)預(yù)選框與損傷區(qū)域的交并比和縱橫比設(shè)計(jì)損傷評(píng)估函數(shù)，對(duì)提取出的損傷區(qū)域篩選評(píng)估，按照評(píng)估值從小到大排序，選取前N個(gè)區(qū)域作為關(guān)鍵損傷區(qū)域，用以后續(xù)損傷變換操作； 定義損傷評(píng)估函數(shù)如式5： Peval＝-logkv+15 k為平衡因子，v為控制縱橫比的因子，定義如式6： wA、hA為損傷區(qū)域?qū)挕⒏撸琲為聚類(lèi)中心標(biāo)號(hào)，i∈{1，2，3}，k定義如式7: 式中IoU為兩個(gè)矩形區(qū)域的交并比； 步驟5:基于步驟4，對(duì)所選關(guān)鍵損傷區(qū)域進(jìn)行拼貼與變換操作，從而生成部分新的樣本，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增強(qiáng)； 步驟6:基于步驟4，將經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的滾子圖像輸入到ResNeXt101網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練； 步驟7:將包含元件表面目標(biāo)點(diǎn)的待檢測(cè)圖像輸入訓(xùn)練好的損傷識(shí)別模型中，獲得識(shí)別結(jié)果。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù)，可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人浙江工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：310014 浙江省杭州市拱墅區(qū)潮王路18號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話(huà)0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。