買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉山西大學申請的專利一種基于關系標簽層次結構的視覺關系檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115861697B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211581094.7，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種基于關系標簽層次結構的視覺關系檢測方法是由王元龍;雷鳴;王智強;胡文博;劉曉敏設計研發完成，并于2022-12-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于關系標簽層次結構的視覺關系檢測方法在說明書摘要公布了：本發明屬于計算機視覺領域，具體涉及一種基于關系標簽層次結構的視覺關系檢測方法。包括以下步驟：步驟1，獲得關系樣例概率分布；步驟2，子層次結構構建；步驟3，子層次結構聚合；步驟4，構建基于關系標簽層次結構的損失函數；步驟5，獲取視覺特征；步驟6，獲取相對位置特征；步驟7，獲取語言特征；步驟8，特征融合進行關系預測。基于關系標簽層次結構的視覺關系檢測是在目標識別的基礎上，進一步檢測出目標之間的關系，屬于視覺理解和推理的關鍵技術，以此來提高計算機對圖片理解的能力。

本發明授權一種基于關系標簽層次結構的視覺關系檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于關系標簽層次結構的視覺關系檢測方法，其特征在于，包括以下步驟， 步驟1，獲得關系樣例概率分布； 步驟2，子層次結構構建； 步驟3，子層次結構聚合； 步驟4，構建基于關系標簽層次結構的損失函數； 步驟5，獲取視覺特征； 步驟6，獲取相對位置特征； 步驟7，獲取語言特征； 步驟8，特征融合進行關系預測； 所述步驟2中子層次結構構建的過程是將關系區分為粗粒度關系和細粒度關系； 所述步驟3中子層次結構聚合具體為：每層將關系歸納為比下一層中的關系更粗的關系，其中虛擬節點不代表任何一個關系標簽，只是一個模糊的概念； 所述步驟4中關系標簽層次結構的損失函數公式為： L＝λLP+CBsigmoid 其中，λ是平衡權重，LP表示基于標簽路徑的損失，CBsigmoid表示類平衡 sigmoid損失； 對于基于標簽路徑的損失，標簽層次結構中用正確路徑Lpath跟蹤從虛擬根結點到關系結點的路徑，標簽結構的正確路徑表示對于一個訓練樣例在標簽層次結構中正確的分類路徑，對于給定帶有一個正確路徑Lpath的樣例，計算標簽層次結構各層交叉熵損失以及正確樣例的路徑損失，得到基于標簽路徑的損失LP公式為： 其中，Bi表示結點i的兄弟結點，路徑概率正確標簽Dlobel，每個結點的概率公式為： 其中，對于給定關系類r的樣本，帶有偏見性的視覺關系檢測模型預測的概率為pr，Li表示結點i的所有葉子結點，leafi＝T表示結點i為葉子結點，classi＝r表示結點i為關系類r，leafi＝F表示結點i不是葉子結點； 對于每一個節點i的孩子節點j∈Ci的概率計算公式為： [j|i＝SoftmaxZi[j]； 一個葉子結點表示一個關系類r，從根節點到類r葉子結點的路徑為Lpath，已知節點i屬于路徑Lpath，遍歷下一個節點Cri∈Lpath∩Ci，概率表示為PLCri|i，最終，對每一個關系類r路徑概率表示公式為： 類平衡權重表示標簽層次結構中每個結點的平衡權重，采用權重因子來計算每個結點的類平衡權重，并統一定義每個結點的類平衡權重，公式為： 其中超參數β∈[0，1； 對于給定一個樣例的正確關系r，基于帶有偏見的預測概率Ppre計算類平衡sigmoid損失函公式為： 其中，wi是關系類i的權重因子。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山西大學，其通訊地址為：030006 山西省太原市塢城路92號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。