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          嘉興未來食品研究院王震宇獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉嘉興未來食品研究院申請的專利菜品類別智能判斷方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN116188840B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202211634718.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/764;該發(fā)明授權(quán)菜品類別智能判斷方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由王震宇設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-12-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          菜品類別智能判斷方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種菜品類別智能判斷方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:通過網(wǎng)絡(luò)菜品數(shù)據(jù)庫,獲取各類菜品文本數(shù)據(jù)、菜品圖片數(shù)據(jù)以及菜品烹飪視頻數(shù)據(jù);對各類菜品文本數(shù)據(jù)、菜品圖片數(shù)據(jù)以及菜品烹飪視頻數(shù)據(jù)進行特征提取;建立菜品類別智能判斷模型,并根據(jù)所述菜品類別特征向量對所述菜品類別智能判斷模型的參數(shù)進行迭代優(yōu)化,直到得到滿足預(yù)設(shè)精度要求的菜品類別智能判斷模型;獲取當前待判斷菜品,并將所述待判斷菜品輸入所述滿足預(yù)設(shè)精度要求的菜品類別智能判斷模型,得到待判斷菜品類別智能判斷結(jié)果,從而通過網(wǎng)絡(luò)菜品數(shù)據(jù)庫和改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合的方法,數(shù)字化準確判斷菜品的類別。

          本發(fā)明授權(quán)菜品類別智能判斷方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種菜品類別智能判斷方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟: 通過網(wǎng)絡(luò)菜品數(shù)據(jù)庫,獲取各類菜品文本數(shù)據(jù)、菜品圖片數(shù)據(jù)以及菜品烹飪視頻數(shù)據(jù); 對所述各類菜品文本數(shù)據(jù)、菜品圖片數(shù)據(jù)以及菜品烹飪視頻數(shù)據(jù)進行特征提取,得到菜品類別特征向量; 建立菜品類別智能判斷模型,并根據(jù)所述菜品類別特征向量對所述菜品類別智能判斷模型的參數(shù)進行迭代優(yōu)化,直到得到滿足預(yù)設(shè)精度要求的菜品類別智能判斷模型; 獲取當前待判斷菜品,并將所述待判斷菜品輸入所述滿足預(yù)設(shè)精度要求的菜品類別智能判斷模型,得到待判斷菜品類別智能判斷結(jié)果; 所述對所述各類菜品文本數(shù)據(jù)、菜品圖片數(shù)據(jù)以及菜品烹飪視頻數(shù)據(jù)進行特征提取,得到菜品類別特征向量,包括: 通過殘差網(wǎng)絡(luò),對所述各類菜品文本數(shù)據(jù)、菜品圖片數(shù)據(jù)以及菜品烹飪視頻數(shù)據(jù)進行局部特征提取,得到各類菜品局部特征,其中,所述殘差網(wǎng)絡(luò)為基于ResNet18的殘差網(wǎng)絡(luò),去掉了原ResNet18網(wǎng)絡(luò)中最后的全連接層FC以及各類菜品全連接層前的均值池化層avgpool; 將所述各類菜品局部特征,通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行降維處理,得到降維后的各類菜品局部特征; 將所述降維后的各類菜品局部特征,輸入至改進的VLAD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到菜品類別特征向量,其中,NetVLAD菜品烹飪視頻數(shù)據(jù)特征提取由基于殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet18的主干網(wǎng)絡(luò)和基于ASPP模塊改進的NetVLAD層兩部分構(gòu)成,NetVLAD是VLAD的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)形式,由標準卷積層、softmax層、VLADcor聚合層以及L2歸一化層構(gòu)成,最終輸出的是菜品類別特征向量。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人嘉興未來食品研究院,其通訊地址為:314000 浙江省嘉興市秀洲區(qū)新塍鎮(zhèn)江南新天地商業(yè)中心4幢136-31室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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