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          中國人民解放軍國防科技大學孫建彬獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利基于類激活映射圖的對抗魯棒性評估方法及終端設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115880546B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211669056.7,技術領域涉及:G06V10/774;該發明授權基于類激活映射圖的對抗魯棒性評估方法及終端設備是由孫建彬;李自拓;楊克巍;劇倫豪;秦宇琪;涂莉;崔瑞靖;于海躍;熊德輝;葛冰峰設計研發完成,并于2022-12-23向國家知識產權局提交的專利申請。

          基于類激活映射圖的對抗魯棒性評估方法及終端設備在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于類激活映射圖的對抗魯棒性評估方法及終端設備,其中方法包括利用對抗攻擊算法在原始樣本中添加擾動,得到對抗樣本;獲取深度學習模型基于原始樣本的類激活映射圖和基于對抗樣本的類激活映射圖;利用原始樣本和對抗樣本對深度學習模型進行對抗防御訓練,獲得訓練后的深度學習模型;獲取訓練后的深度學習模型基于原始樣本的類激活映射圖和基于對抗樣本的類激活映射圖;根據訓練前后原始樣本和對抗樣本的類激活映射圖,評估深度學習模型的對抗魯棒性。本發明的方法及終端設備能夠挖掘深度學習模型中的隱性知識,從模型本身而非直接的模型結果的角度評估對抗魯棒性,同時引入關鍵位置信息,增強了評估結果的可解釋性。

          本發明授權基于類激活映射圖的對抗魯棒性評估方法及終端設備在權利要求書中公布了:1.一種基于類激活映射圖的對抗魯棒性評估方法,其特征是,包括: 利用對抗攻擊算法在原始樣本中添加擾動,得到對抗樣本;所述原始樣本為圖像; 獲取深度學習模型基于所述原始樣本的類激活映射圖和基于所述對抗樣本的類激活映射圖; 利用所述原始樣本和所述對抗樣本對所述深度學習模型進行對抗防御訓練,獲得訓練后的深度學習模型; 獲取訓練后的深度學習模型基于所述原始樣本的類激活映射圖和基于所述對抗樣本的類激活映射圖; 根據訓練前后所述原始樣本和所述對抗樣本的類激活映射圖,評估所述深度學習模型的對抗魯棒性。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學,其通訊地址為:410003 湖南省長沙市開福區德雅路109號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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