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龍圖騰網(wǎng)獲悉武漢科技大學(xué)申請的專利基于鐵水?dāng)嚢柽^程的旋渦圖像信息增強(qiáng)方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116128757B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310026185.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/73；該發(fā)明授權(quán)基于鐵水?dāng)嚢柽^程的旋渦圖像信息增強(qiáng)方法是由但斌斌;駱志承;熊凌;容芷君;陳剛;陳小艷;都李平;方一飛;李欣;王祎浩設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-01-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于鐵水?dāng)嚢柽^程的旋渦圖像信息增強(qiáng)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于鐵水?dāng)嚢柽^程的旋渦圖像信息增強(qiáng)方法，屬于冶金技術(shù)領(lǐng)域，包括：對圖像中的鐵水信息進(jìn)行檢測，通過迭代分割法，將鐵水旋渦面從復(fù)雜的背景中檢測出來得到分割后的鐵水罐液面圖像；將分割后的鐵水罐液面圖像采用gabor濾波圖像識別方法得到增強(qiáng)旋渦紋線后的鐵水旋渦圖像；根據(jù)旋渦特性進(jìn)行預(yù)測并增強(qiáng)鐵水旋渦圖像，對差異值處在限定范圍內(nèi)的紋線進(jìn)行獲取，得到目標(biāo)鐵水旋渦圖像。利用本發(fā)明可以降低復(fù)雜背景對檢測目標(biāo)的影響，通過構(gòu)造gabor濾波器增強(qiáng)模板，加強(qiáng)灰度細(xì)節(jié)差異化，針對鐵水旋渦特性對當(dāng)前幀進(jìn)行預(yù)測，得到間隔時間t后的旋渦紋線，能更好地提高旋渦圖像的質(zhì)量以及強(qiáng)特征圖像時間占比。

本發(fā)明授權(quán)基于鐵水?dāng)嚢柽^程的旋渦圖像信息增強(qiáng)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于鐵水?dāng)嚢柽^程的旋渦圖像信息增強(qiáng)方法，其特征在于，包括： 1對圖像中的鐵水信息進(jìn)行檢測，通過迭代分割法，將鐵水旋渦面從復(fù)雜的背景中檢測出來得到分割后的鐵水罐液面圖像； 2將分割后的鐵水罐液面圖像采用gabor濾波圖像識別方法得到增強(qiáng)旋渦紋線后的鐵水旋渦圖像； 3根據(jù)旋渦特性進(jìn)行預(yù)測并增強(qiáng)鐵水旋渦圖像，對差異值處在限定范圍內(nèi)的紋線進(jìn)行獲取，得到目標(biāo)鐵水旋渦圖像； 步驟1包括： 1.1將原始輸入圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像I，并將灰度圖像I劃分為若干互不重疊的分塊； 1.2由選定區(qū)域的平均灰度值確定閾值T，根據(jù)閾值T將所有分塊分為兩組像素度值計(jì)算新閾值； 1.3若新閾值T1減舊閾值T的差值為零，則將新閾值T1作為二值圖最佳閾值，否則繼續(xù)迭代，直到滿足新閾值T1減舊閾值T的差值為零； 1.4使用最佳閾值對灰度圖像I進(jìn)行二值化處理灰度圖像I1，并將灰度圖像I1的分割背景區(qū)域邊界銳化； 1.5將銳化背景區(qū)域填充進(jìn)灰度圖像I1，以去除原圖背景及干擾因素。

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