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          中國自然資源航空物探遙感中心鄭向向獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉中國自然資源航空物探遙感中心申請的專利嵌入式多通道光譜-地形特征融合同震滑坡檢測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116310861B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310082745.6,技術領域涉及:G06V20/13;該發明授權嵌入式多通道光譜-地形特征融合同震滑坡檢測方法是由鄭向向;馮磊;韓靈怡;李文吉;王軼;王彥佐;王寧;楊昭穎設計研發完成,并于2023-02-08向國家知識產權局提交的專利申請。

          嵌入式多通道光譜-地形特征融合同震滑坡檢測方法在說明書摘要公布了:本發明實施例公開了一種嵌入式多通道光譜?地形特征融合同震滑坡檢測方法,包括:獲取已發生地震區域的高分辨率遙感影像數據和衛星立體像對數據,利用多類像對組合DSM提取方法和中值合成濾波方法對所述衛星立體像對數據進行處理,生成地形數據信息,將所述高分辨率遙感影像數據和地形信息數據通過卷積操作進行特征融合,利用基于深度學習的廣域同震滑坡語義分割檢測模型對特征融合后的數據進行分析,預測所述已發生地震區域的同震滑坡。本實施例在地震發生后,融合多源遙感影像數據和地形數據,對已發生地震區域進行滑坡檢測。

          本發明授權嵌入式多通道光譜-地形特征融合同震滑坡檢測方法在權利要求書中公布了:1.一種嵌入式多通道光譜-地形特征融合同震滑坡檢測方法,其特征在于,包括: 獲取已發生地震區域的高分辨率遙感影像數據和衛星立體像對數據; 利用多類像對組合DSM提取方法對所述衛星立體像對數據進行處理,生成數字地表模型數據;利用中值合成的濾波方法對所述數字地表模型數據進行處理,去除地表附屬物高度信息,生成數字高程模型數據;利用所述數字高程模型數據生成坡度數據、坡向數據;由所述數字高程模型數據、坡度數據和破線數據構成地形數據信息; 使用3個大小為3×3,通道數為6的卷積核,對所述高分辨率遙感影像數據的RGB三個通道和所述地形信息數據的數字高程模型數據、坡度數據和坡向數據三個通道,共六通道的數據進行卷積計算,實現數據特征融合; 利用基于深度學習的廣域同震滑坡語義分割檢測模型對特征融合后的數據進行分析,預測所述已發生地震區域的同震滑坡;其中,所述廣域同震滑坡語義分割檢測模型基于DeepLabV3+構建,包括Encoder和Decoder兩部分,其中Encoder用于提取地形特征,包括殘差網絡和空洞卷積;Decoder用于通過插值方式恢復目標邊界細節。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國自然資源航空物探遙感中心,其通訊地址為:100083 北京市海淀區北四環中路267號奧運大廈;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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