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龍圖騰網(wǎng)獲悉電子科技大學(xué)申請的專利一種多任務(wù)增強的DAS系統(tǒng)及其處理方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116204813B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310143415.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/24；該發(fā)明授權(quán)一種多任務(wù)增強的DAS系統(tǒng)及其處理方法是由王宇豐;吳慧娟;劉欣雨;饒云江;吳宇設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-02-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種多任務(wù)增強的DAS系統(tǒng)及其處理方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種多任務(wù)增強的DAS系統(tǒng)及其處理方法，屬于分布式光纖傳感及應(yīng)用的技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明先采集分布式光纖傳感信號，并對其按時間段分割，得到時空矩陣信號；利用得到的時間矩陣信號構(gòu)建兩階段多任務(wù)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)集，對樣本數(shù)據(jù)集進行分類得到訓(xùn)練集、驗證集和測試集；構(gòu)建兩階段多任務(wù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型，輸入訓(xùn)練集訓(xùn)練模型、輸入驗證集至訓(xùn)練好的模型對模型進行驗證，輸入測試集至驗證好的模型，完成對空矩陣信號的分類，實現(xiàn)多任務(wù)同步處理。本發(fā)明降低了冗余特征的提取；有效提高了DAS智能處理能力和處理效率。

本發(fā)明授權(quán)一種多任務(wù)增強的DAS系統(tǒng)及其處理方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于DAS系統(tǒng)的多任務(wù)處理方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1、利用DAS系統(tǒng)采集分布式光纖傳感信號，將采集到的信號按時間段分割，得到包含時間信息和空間信息的時空矩陣信號； 步驟2、根據(jù)步驟1得到的時空矩陣信號構(gòu)建多任務(wù)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)集，且該數(shù)據(jù)集中的每個樣本都包含有多個任務(wù)標簽； 步驟3、基于預(yù)設(shè)規(guī)則對樣本數(shù)據(jù)集進行分類，得到訓(xùn)練集、驗證集和測試集； 步驟4、構(gòu)建兩階段多任務(wù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型，兩階段多任務(wù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型包括第一階段的共享網(wǎng)絡(luò)和第二階段任務(wù)網(wǎng)絡(luò)；共享網(wǎng)絡(luò)用于從輸入的時空矩陣樣本數(shù)據(jù)中提取共享特征給任務(wù)網(wǎng)絡(luò)；任務(wù)網(wǎng)絡(luò)由n個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不同的特定任務(wù)網(wǎng)絡(luò)或結(jié)構(gòu)相同、但參數(shù)和權(quán)值不同的特定任務(wù)網(wǎng)絡(luò)組成，每個特定任務(wù)網(wǎng)絡(luò)用于從接收的共享特征中提取出各自任務(wù)關(guān)聯(lián)特征，實現(xiàn)多個任務(wù)同步處理； 步驟5、將訓(xùn)練集輸入到兩階段多任務(wù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型中進行訓(xùn)練，將驗證集輸入到訓(xùn)練好的兩階段多任務(wù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型，驗證該模型的準確率； 步驟6、將測試集輸入步驟5驗證后的模型中，完成多任務(wù)處理。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人電子科技大學(xué)，其通訊地址為：611731 四川省成都市高新區(qū)（西區(qū)）西源大道2006號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。