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龍圖騰網獲悉南京醫科大學申請的專利基于U2-Net和Resnet50的菌落圖像自動計數方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116503853B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310262656.X，技術領域涉及：G06V20/69；該發明授權基于U2-Net和Resnet50的菌落圖像自動計數方法是由喬善磊;曹立波;仲國維;陳陽;王俞響;周鈺佳設計研發完成，并于2023-03-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于U2-Net和Resnet50的菌落圖像自動計數方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于U2?Net和Resnet50的菌落圖像自動計數方法，其識別和計數的步驟為：1培養皿邊緣分割，即使用U2net模型提取培養皿邊緣，將提取的邊緣和原圖重合分離出培養皿中心培養基所在區域，作為ROI進行下一步處理；2菌落單元分割，即使用U2net模型對ROI區域進行菌落提取，菌落為前景，培養基區域為后景，將U2net的輸出閾值分割得到菌落的mask，再經連通區域查找，每個連通區域作為一個菌落單元，進行旋轉，統一規格后輸入后續的步驟；3菌落單元計數，即對菌落單元使用ResNet50進行特征提取，根據提取的特征，輸出菌落單元中包含的菌落數量。本發明不需要調節超參數即可有較高泛用性，即對于操作使用人員的依賴度更低，整個過程幾乎不需要人工干預。

本發明授權基于U2-Net和Resnet50的菌落圖像自動計數方法在權利要求書中公布了：1.一種基于U2-Net和Resnet50的菌落圖像自動計數方法，其特征在于包括如下步驟： 步驟一、圖像獲取，利用成像系統拍攝培養皿的實時圖像； 步驟二、圖像前處理，將拍攝得到的培養皿數據圖，通過模糊去噪音、微分變換、閾值分割步驟，重新調整圖像的吸光度； 步驟三、菌落識別和計數，該步驟過程為： 第一步，培養皿邊緣分割，即使用U2net模型提取培養皿邊緣，將提取的邊緣和原圖重合分離出培養皿中心培養基所在區域，作為ROI進行下一步處理； 第二步，菌落單元分割，即使用U2net模型對ROI區域進行菌落提取，菌落為前景，培養基區域為后景，將U2net的輸出閾值分割得到菌落的mask，再經連通區域查找，每個連通區域作為一個菌落單元，進行旋轉，統一規格成128*128*3圖片輸入后續的步驟； 第三步，菌落單元計數，即對于第二步的菌落單元，使用ResNet50進行特征提取，根據提取的特征，輸出菌落單元中包含的菌落數量； 所述步驟三的第二步中，經U2net提取得到的菌落mask先經閾值分割得到值為0或255的灰度圖，此灰度圖再經連通區域查找得到多個連通區域，每一個連通區域都被定義一個菌落單元，菌落單元經旋轉后作為菌落計數網絡的輸入； 所述步驟三的第三步中，所有的菌落單元圖按菌落數量標注為0至9，其中標注為1表示有1個菌落，但標注9表示9個及以上菌落；經過上一步U2net分割后菌落單元圖像，通過擬合橢圓的方式，找到旋轉的中心點O和旋轉角度θ；將圖片以O為中心點，旋轉角度θ；采用CNN網絡對黏連菌落進行計數，即使用CNN進行特征提取，然后根據特征進行計數操作；訓練一個resnet網絡用于計算每個菌落單元中的菌落數，每個類別都單獨劃分訓練驗證集，優化器使用Adam，損失函數使用帶權重的二分類交叉熵。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京醫科大學，其通訊地址為：211166 江蘇省南京市江寧區龍眠大道101號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。