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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國水產(chǎn)科學(xué)研究院東海水產(chǎn)研究所;江蘇省海洋水產(chǎn)研究所申請的專利基于YOLOv7-MO的毛蝦捕撈目標(biāo)識別與計數(shù)系統(tǒng)及其操作方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116311096B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310271878.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/54；該發(fā)明授權(quán)基于YOLOv7-MO的毛蝦捕撈目標(biāo)識別與計數(shù)系統(tǒng)及其操作方法是由張勝茂;孫月瑩;戴陽;楊勝龍;唐峰華;王斐;熊瑛;伍玉梅;樊偉設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-03-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于YOLOv7-MO的毛蝦捕撈目標(biāo)識別與計數(shù)系統(tǒng)及其操作方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于YOLOv7?MO的毛蝦捕撈目標(biāo)識別與計數(shù)系統(tǒng)，包括硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)，硬件系統(tǒng)包括毛蝦捕撈船、網(wǎng)具、攝像頭，攝像頭包括五組，五組攝像頭分別從5個方向進行拍攝，軟件系統(tǒng)包括輸入端input、主干網(wǎng)絡(luò)backbone和網(wǎng)絡(luò)輸出端head，輸入端input部分對輸入的圖片進行預(yù)處理，經(jīng)過Mosaic數(shù)據(jù)增強、自適應(yīng)圖像填充、自適應(yīng)錨框后得到RGB圖片，輸入到backbone中，輸出端head部分是一個PAFPN結(jié)構(gòu)。本申請對算法做了進一步改進，提升了算法在該領(lǐng)域的檢測性能。使用SORT算法，以視頻流為數(shù)據(jù)源，對檢測到的目標(biāo)進行追蹤計數(shù)，實現(xiàn)中國毛蝦捕撈漁船主要作業(yè)信息統(tǒng)計記錄。

本發(fā)明授權(quán)基于YOLOv7-MO的毛蝦捕撈目標(biāo)識別與計數(shù)系統(tǒng)及其操作方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于YOLOv7-MO的毛蝦捕撈目標(biāo)識別與計數(shù)系統(tǒng)的操作方法，其特征在于，利用深度學(xué)習(xí)方法通過中國毛蝦漁船EM視頻數(shù)據(jù)實現(xiàn)毛蝦捕撈作業(yè)目標(biāo)識別和計數(shù)，具體包括如下步驟： 1圖像獲取：在實施中國毛蝦限額捕撈的漁船上安裝EM系統(tǒng)，獲取毛蝦捕撈過程的視頻數(shù)據(jù)，通過通訊基站或移動硬盤設(shè)備將數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒?wù)器上； 2數(shù)據(jù)集構(gòu)建：篩選有效視頻片段，提取視頻中關(guān)鍵的毛蝦捕撈作業(yè)圖像，對圖像進行分類標(biāo)注后構(gòu)建目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集、目標(biāo)跟蹤計數(shù)數(shù)據(jù)集； 3毛蝦捕撈作業(yè)目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建：將構(gòu)建的目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集輸入到Y(jié)OLOv7網(wǎng)絡(luò)模型中進行訓(xùn)練，結(jié)合數(shù)據(jù)集的特征和實際需求對原始模型進行改進，以得到目標(biāo)檢測性能更高的模型作為毛蝦捕撈作業(yè)跟蹤計數(shù)的檢測器； 4毛蝦捕撈作業(yè)目標(biāo)識別和計數(shù)實現(xiàn)：將采集篩選出的毛蝦捕撈作業(yè)視頻，使用改進后的SORT算法進行目標(biāo)識別和計數(shù)實驗； 5結(jié)果分析：對毛蝦捕撈作業(yè)目標(biāo)識別和計數(shù)結(jié)果進行評估，將模型輸出的結(jié)果與人工核驗的結(jié)果進行對比分析，驗證方法的可行性； 采用精確度P、召回率R、平衡分?jǐn)?shù)F1、模型參數(shù)量、浮點運算數(shù)FLOPs、查準(zhǔn)率和查全率P-R曲線、F1曲線來評估目標(biāo)檢測模型的性能； F1是P和R的調(diào)和值，綜合考慮了召回率和精確率對實驗數(shù)據(jù)的影響，防止某一指標(biāo)主導(dǎo)實驗結(jié)果，計算公式如下所示： 浮點運算量FLOPs即模型計算量，其大小可以用來衡量模型復(fù)雜度； P-R曲線可以直觀地顯示出樣本的精確率和召回率在總體數(shù)據(jù)上的關(guān)系，曲線與坐標(biāo)軸圍成的面積為類別平均精度AP值和各類平均精度mAP值，兩者的計算公式如下所示： 使用ACP值來評估毛蝦捕撈漁船作業(yè)的計數(shù)算法準(zhǔn)確率，計算公式如下所示： 式中，S表示算法統(tǒng)計的basket或anchor數(shù)量，N表示人工統(tǒng)計的basket或anchor數(shù)量，i表示視頻序號，j代表目標(biāo)種類，M表示計數(shù)實驗的視頻段總數(shù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國水產(chǎn)科學(xué)研究院東海水產(chǎn)研究所;江蘇省海洋水產(chǎn)研究所，其通訊地址為：200090 上海市楊浦區(qū)軍工路300號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。