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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江大學(xué)申請的專利基于智能穿戴設(shè)備的生命安全監(jiān)測系統(tǒng)及其方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116530952B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310390822.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：A61B5/0205；該發(fā)明授權(quán)基于智能穿戴設(shè)備的生命安全監(jiān)測系統(tǒng)及其方法是由黃嵐清設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-04-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于智能穿戴設(shè)備的生命安全監(jiān)測系統(tǒng)及其方法在說明書摘要公布了：本申請涉及智能監(jiān)測領(lǐng)域，其具體地公開了一種基于智能穿戴設(shè)備的生命安全監(jiān)測系統(tǒng)及其方法，其通過采用基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型挖掘出佩戴者生理參數(shù)數(shù)據(jù)的各個生理數(shù)據(jù)項(xiàng)的時序動態(tài)關(guān)聯(lián)特征和環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)的各個環(huán)境數(shù)據(jù)項(xiàng)的時序動態(tài)關(guān)聯(lián)特征之間的關(guān)聯(lián)性特征分布信息，以此來利用體外環(huán)境參數(shù)信息和人體生理參數(shù)信息之間的時序關(guān)聯(lián)特征綜合進(jìn)行人體生命安全監(jiān)測，以提高智能穿戴設(shè)備的生命安全監(jiān)測的精準(zhǔn)度。

本發(fā)明授權(quán)基于智能穿戴設(shè)備的生命安全監(jiān)測系統(tǒng)及其方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于智能穿戴設(shè)備的生命安全監(jiān)測系統(tǒng)，其特征在于，包括： 數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲取由佩戴于待監(jiān)測對象的智能可穿戴設(shè)備采集的預(yù)定時間段內(nèi)多個預(yù)定時間點(diǎn)的生理參數(shù)數(shù)據(jù)和所述多個預(yù)定時間點(diǎn)的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，其中，所述生理參數(shù)數(shù)據(jù)包括體溫、運(yùn)動狀態(tài)、運(yùn)動速度、心率、脈搏和血壓，所述環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)包括溫度、濕度、氣壓、紫外線強(qiáng)度和有害氣體濃度； 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模塊，用于將各個預(yù)定時間點(diǎn)的生理參數(shù)數(shù)據(jù)和環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)分別通過包含多個全連接層的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以得到多個生理深度特征向量和多個環(huán)境深度特征向量； 數(shù)據(jù)時序變化模塊，用于將所述多個生理深度特征向量和所述多個環(huán)境深度特征向量排列為生理全時序特征矩陣和環(huán)境全時序特征矩陣后分別通過包含第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的雙分支網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以得到生理時序關(guān)聯(lián)特征矩陣和環(huán)境時序關(guān)聯(lián)特征矩陣，其中，所述第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和所述第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型使用具有不同尺度的二維卷積核； 數(shù)據(jù)特征融合模塊，用于融合所述生理時序關(guān)聯(lián)特征矩陣和所述環(huán)境時序關(guān)聯(lián)特征矩陣以得到參數(shù)關(guān)聯(lián)特征矩陣； 關(guān)聯(lián)編碼模塊，用于將所述參數(shù)關(guān)聯(lián)特征矩陣通過作為過濾器的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以得到分類特征向量； 健康監(jiān)測模塊，用于將所述分類特征向量通過分類器以得到分類結(jié)果，所述分類結(jié)果用于表示待監(jiān)測對象的生命健康狀況是否良好； 其中，所述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模塊，用于： 使用所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全連接層以如下公式對各個預(yù)定時間點(diǎn)的生理參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全連接編碼以得到所述多個生理深度特征向量，其中，所述公式為：，其中是各個預(yù)定時間點(diǎn)的生理參數(shù)數(shù)據(jù)，是輸出向量，是權(quán)重矩陣，是偏置向量，表示矩陣相乘；以及 使用所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全連接層以如下公式對所述環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全連接編碼以得到所述多個環(huán)境深度特征向量，其中，所述公式為：，其中是所述環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，是輸出向量，是權(quán)重矩陣，是偏置向量，表示矩陣相乘。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙江大學(xué)，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。