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龍圖騰網獲悉西安電子科技大學申請的專利基于半監督遷移學習的小樣本序列ISAR圖像穩健分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116824218B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310582062.7，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權基于半監督遷移學習的小樣本序列ISAR圖像穩健分類方法是由白雪茹;陳博文;薛瑞航;周峰設計研發完成，并于2023-05-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于半監督遷移學習的小樣本序列ISAR圖像穩健分類方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于半監督遷移學習的小樣本序列ISAR圖像穩健分類方法，包括：獲取待分類的ISAR圖像；將所述待分類的ISAR圖像的圖像序列輸入至訓練好的序列單應網絡，得到對應的嵌入特征向量；采用冪變換對所述嵌入特征向量進行預處理，之后通過最優傳輸映射對分類標簽和分類中心進行迭代估計得到分類結果。本發明提出序列單應網絡。利用主干網絡提取序列特征，并通過單應性參數生成器生成單應變換參數，進而對序列ISAR形變圖像進行單應變換調整，從而實現時序特征提取和形變穩健的ISAR圖像分類。

本發明授權基于半監督遷移學習的小樣本序列ISAR圖像穩健分類方法在權利要求書中公布了：1.一種基于半監督遷移學習的小樣本序列ISAR圖像穩健分類方法，其特征在于，所述分類方法包括： 獲取待分類的ISAR圖像； 將所述待分類的ISAR圖像的圖像序列輸入至訓練好的序列單應網絡，得到對應的嵌入特征向量，其中，所述序列單應網絡包括級聯的主干網絡、單應性參數生成器、圖像采樣器；所述主干網絡用于對圖像序列的時間維度及單幀圖像的長、高維度進行特征提取，得到輸出特征圖，所述單應性參數生成器用于從所述輸出特征圖中查詢單應性參數序列，得到單應變換參數，該單應變換參數的元素分別對應序列樣本中每幀圖像的形變調整參數，所述圖像采樣器用于利用每幀圖像對應的單應變換參數對圖像序列中的每幀圖像進行單應變換，得到形變調整后的圖像序列； 所述單應性參數生成器包括編碼器和解碼器； 所述編碼器的輸入為真值、鍵值和查詢值，所述真值、鍵值和查詢值分別為： 其中，是所述主干網絡的輸出特征圖，是可學習的位置編碼，為嵌入向量的維度，為序列圖像的長度，、、是維度轉換矩陣，是每個頭的維度，是注意力頭的索引，是層歸一化； 所述編碼器的輸出為： 其中，是所述編碼器的輸出，FFN是前饋網絡，是FFN第一個全連接層的權重，是FFN第一個全連接層的偏置，是FFN第二個全連接層的權重，是FFN第二個全連接層的偏置，為注意力頭的數目，是聚合權重，表示轉置操作； 所述解碼器的真值、鍵值、查詢值分別為： 其中，、、是維度轉換矩陣； 所述圖像采樣器的輸出圖像在處的像素值為： 其中，是輸入圖像在位置上的像素值； 采用冪變換對所述嵌入特征向量進行預處理，之后通過最優傳輸映射對分類標簽和分類中心進行迭代估計得到分類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安電子科技大學，其通訊地址為：710071 陜西省西安市太白南路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。