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龍圖騰網(wǎng)獲悉淮陰工學(xué)院申請的專利一種基于改進(jìn)的格拉布斯檢驗(yàn)法的異常值識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116644368B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310585658.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2433；該發(fā)明授權(quán)一種基于改進(jìn)的格拉布斯檢驗(yàn)法的異常值識別方法是由柯永斌;姜程文;孫靖康;孫攀峰;謝田;藍(lán)慶華;鄒佳明;倪靜;劉玉祥;李金勝;祝芷沁設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-05-23向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于改進(jìn)的格拉布斯檢驗(yàn)法的異常值識別方法在說明書摘要公布了：一種基于改進(jìn)的格拉布斯檢驗(yàn)法的異常值識別方法，用于氣體濃度補(bǔ)償值中異常值的檢測和去除，所述的方法包括步驟：S1、建立數(shù)據(jù)模型；S2、標(biāo)準(zhǔn)模型缺陷，替換均值；S3、改進(jìn)算法模型，替換均值引入?yún)⒖贾担籗4、重新計(jì)算統(tǒng)計(jì)值Hi，判斷異常值。本發(fā)明在異常值占比較多的情況下，可以有效的識別并去除異常值，保留真實(shí)值，從而提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于改進(jìn)的格拉布斯檢驗(yàn)法的異常值識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于改進(jìn)的格拉布斯檢驗(yàn)法的異常值識別方法，用于氣體濃度補(bǔ)償值中異常值的檢測和去除；其特征在于：所述的方法包括步驟： S1、建立數(shù)據(jù)模型； S2、建立格拉布斯檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)模型； S3、改進(jìn)算法模型，替換均值引入?yún)⒖贾担?將均值替換成其他參考值實(shí)現(xiàn)異常值判別，其他參考值是將中位數(shù)、眾數(shù)、最大值和最小值按不同權(quán)重組成參考值，代替均值實(shí)現(xiàn)異常值檢驗(yàn)，計(jì)算式3-1為 式中，P1和P2表示為參考值，xmax表示為選取補(bǔ)償值樣本中的最大值；xmin表示為選取補(bǔ)償值樣本中的最小值；N表示為選取補(bǔ)償值樣本的中位數(shù)；M表示為選取補(bǔ)償值樣本的眾數(shù)；abcd表示為各個參數(shù)的權(quán)值； 將參考值P1和P2代替均值完成殘余誤差絕對值的計(jì)算，計(jì)算公式為3-2： 上式中，|Vi|表示為數(shù)據(jù)樣本中的第i個數(shù)據(jù)的殘余誤差絕對值，xi表示為數(shù)據(jù)樣本中的第i個數(shù)據(jù)，P1和P2表示為參考值； 將均值μ替換成參考值完成標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算，計(jì)算式為3-3： 上式中，σ'表示為均值替換成參考值后計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)差，n表示為數(shù)據(jù)樣本總量，xk表示為數(shù)據(jù)樣本中的第k個數(shù)據(jù)樣本， S4、重新計(jì)算統(tǒng)計(jì)值Hi，判斷異常值。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人淮陰工學(xué)院，其通訊地址為：223005 江蘇省淮安市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)枚乘路1號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。