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          暨南大學張銀炎獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉暨南大學申請的專利圖像分類的對抗攻擊方法、裝置、終端設備及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116863204B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310693251.1,技術領域涉及:G06V10/764;該發明授權圖像分類的對抗攻擊方法、裝置、終端設備及介質是由張銀炎;楊晨;耿光剛設計研發完成,并于2023-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。

          圖像分類的對抗攻擊方法、裝置、終端設備及介質在說明書摘要公布了:本發明公開了一種圖像分類的對抗攻擊方法、裝置、終端設備及介質,該方法包括:確定原始圖像對應的初始像素位置矩陣,并獲取所述初始像素位置矩陣對應的目標像素位置矩陣;獲取所述目標像素位置矩陣在預設修改范圍內的像素點,并對所述像素點的顏色參數值進行修改,得到對抗攻擊圖像;通過預設圖像分類模型,分別對所述原始圖像和所述對抗攻擊圖像進行圖像分類,得到對應的性能指標,并根據所述性能指標,確定所述對抗攻擊圖像是否圖像分類攻擊成功。本發明能夠實現圖像對抗攻擊的全面精準防御。

          本發明授權圖像分類的對抗攻擊方法、裝置、終端設備及介質在權利要求書中公布了:1.一種圖像分類的對抗攻擊方法,其特征在于,所述對抗攻擊方法包括: S10,確定原始圖像對應的初始像素位置矩陣,并獲取所述初始像素位置矩陣對應的目標像素位置矩陣; S20,獲取所述目標像素位置矩陣在預設修改范圍內的像素點,并對所述像素點的顏色參數值進行修改,得到對抗攻擊圖像; S30,通過預設圖像分類模型,分別對所述原始圖像和所述對抗攻擊圖像進行圖像分類,得到對應的性能指標,并根據所述性能指標,確定所述對抗攻擊圖像是否圖像分類攻擊成功; 其中,所述初始像素位置矩陣包含像素點的像素值以及行列位置信息,具體包括第一參考位置矩陣和第二參考位置矩陣,所述確定原始圖像對應的初始像素位置矩陣的步驟包括: 獲取隨機生成的多個矩陣,并根據所述多個矩陣,構建隨機矩陣,其中,所述多個矩陣滿足預設的矩陣約束條件,所述矩陣約束條件對所述多個矩陣的維度、矩陣中元素的位置最大值和位置最小值進行約束; 根據所述隨機矩陣,獲取當前時刻的第一參考位置矩陣和第二參考位置矩陣; 所述獲取所述初始像素位置矩陣對應的目標像素位置矩陣的步驟包括: 將所述第一參考位置矩陣和所述第二參考位置矩陣在預設約束集上進行投影,得到對應的性能指標; 根據所述性能指標以及所述隨機矩陣,確定下一時刻的目標像素位置矩陣。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人暨南大學,其通訊地址為:510000 廣東省廣州市黃埔大道西601號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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