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龍圖騰網獲悉中國礦業大學(北京)申請的專利基于梯度優化器的疊前反演方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118569100B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410785526.9，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于梯度優化器的疊前反演方法和裝置是由徐梓赫;彭蘇萍;崔曉芹;侯冬霜;林朋;盧勇旭設計研發完成，并于2024-06-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于梯度優化器的疊前反演方法和裝置在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于梯度優化器的疊前反演方法和裝置，涉及疊前反演的技術領域，包括：獲取目標工區的疊前角道集數據、層位數據和目標測井的彈性參數；基于彈性參數和層位數據確定目標工區內彈性參數的解空間；基于目標工區的疊前角道集數據和Zoeppritz方程構建用于對目標工區內彈性參數進行反演的第一目標函數；在解空間內，確定用于求解目標地震道的彈性參數的第一種群；利用梯度優化器對第一種群進行迭代更新，以基于目標地震道的角道集數據和第一目標函數確定目標地震道的彈性參數最優解，基于多個地震道的彈性參數最優解，構建目標工區的彈性參數剖面。梯度優化器的應用使得本發明方法能夠同時兼顧疊前反演的收斂速度與反演精度。

本發明授權基于梯度優化器的疊前反演方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于梯度優化器的疊前反演方法，其特征在于，包括： 獲取目標工區的疊前角道集數據、層位數據和目標測井的彈性參數；其中，所述疊前角道集數據為多個地震道的角道集數據的集合；所述目標測井表示所述目標工區內的任一測井； 基于所述目標測井的彈性參數和所述目標工區的層位數據，確定所述目標工區內彈性參數的解空間； 基于所述目標工區的疊前角道集數據和Zoeppritz方程，構建用于對所述目標工區內彈性參數進行反演的第一目標函數； 在所述解空間的約束下，隨機初始化用于求解目標地震道的彈性參數的第一種群；其中，所述目標地震道表示所述多個地震道中的任一地震道；所述第一種群中，每個個體的位置與所述目標地震道的彈性參數的潛在解一一對應； 利用梯度優化器對所述第一種群進行迭代更新，以基于目標地震道的角道集數據和所述第一目標函數，確定所述目標地震道的彈性參數最優解； 基于所述多個地震道的彈性參數最優解，構建所述目標工區的彈性參數剖面； 其中，基于所述目標工區的疊前角道集數據和Zoeppritz方程，構建用于對所述目標工區內彈性參數進行反演的第一目標函數，包括： 將所述目標工區的疊前角道集數據按照指定數量個入射角度進行疊加，得到疊后地震數據； 從所述疊后地震數據中提取所述目標工區的地震子波數據； 基于所述地震子波數據和Zoeppritz方程，構建彈性參數到合成地震數據的褶積函數； 基于所述褶積函數、目標正則化參數、預設選擇矩陣和預設尺度矩陣，構建所述第一目標函數； 所述第一目標函數表示為： 其中，dobs表示待反演區域的疊前角道集數據，dcal表示所述褶積函數，λ表示所述目標正則化參數，f表示每個地震道的采樣點數量，m表示待求解的彈性參數，Φj＝DjTψ-1Dj，Dj表示所述預設選擇矩陣，維度為3*3f，ψ表示預設尺度矩陣，維度為3*3。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國礦業大學(北京)，其通訊地址為：100089 北京市海淀區學院路丁11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。