桂林電子科技大學(xué)秦興國(guó)獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉桂林電子科技大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)中文句子文本情感分析方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN118747219B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202410851594.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/35;該發(fā)明授權(quán)一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)中文句子文本情感分析方法是由秦興國(guó);趙生平;陳金龍;呂偉斌;田運(yùn)瑤;李俊;錢長(zhǎng)娜;周婭設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-06-27向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)中文句子文本情感分析方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)中文句子文本情感分析方法,涉及文本情感分析技術(shù)領(lǐng)域。包括:S1、數(shù)據(jù)獲取步驟;S2、數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟;S3、詞性確定步驟;S4、文本編碼步驟;S5、池化層優(yōu)化步驟;S6、對(duì)比學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)步驟。本發(fā)明結(jié)合了對(duì)比學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型,借鑒傳統(tǒng)情感詞典的情感分析思想,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)中文文本序列情感分析場(chǎng)景,提出了針對(duì)中文文本序列的對(duì)比學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)融合的情感分析方法,是一種可遷移和高效的對(duì)比學(xué)習(xí)中文文本情感分析方法。
本發(fā)明授權(quán)一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)中文句子文本情感分析方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)中文句子文本情感分析方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、數(shù)據(jù)獲取步驟:獲取中文文本序列; S2、數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟:對(duì)S1中得到的中文文本序列進(jìn)行分詞,得到分詞后的情感詞集合,包括:形容詞、動(dòng)詞和副詞; S3、情感色彩確定步驟:在情感詞典中查詢S2中得到的分詞后情感詞集合,標(biāo)注帶有情感極性的情感詞; S4、文本編碼步驟:將S3中得到的標(biāo)注好的帶有情感極性的情感詞典匹配信息與原始文本進(jìn)行結(jié)合,對(duì)結(jié)合后的文本進(jìn)行編碼; S5、池化層優(yōu)化步驟:構(gòu)建池化輸出層的分類器為二分類的BERT深度學(xué)習(xí)框架,使用交叉熵?fù)p失函數(shù)對(duì)BERT深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行訓(xùn)練; S6、對(duì)比學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)步驟:將池化層的輸出與預(yù)測(cè)器的多層感知器輸入相連接,預(yù)測(cè)器的輸出結(jié)果與S5中的池化層輸出結(jié)果進(jìn)行對(duì)比學(xué)習(xí),設(shè)置損失函數(shù)為歐式距離,訓(xùn)練epoch。
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