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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳友訊達(dá)科技股份有限公司申請的專利柱上斷路器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN118981687B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202411134491.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2411；該發(fā)明授權(quán)柱上斷路器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由崔濤;舒杰紅;唐祥炎設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-08-19向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本柱上斷路器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝艘环N柱上斷路器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，應(yīng)用于邊緣設(shè)備，該方法包括：對柱上斷路器的電氣數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到電氣特征向量，對柱上斷路器的開關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到開關(guān)特征向量；將電氣特征向量和開關(guān)特征向量輸入預(yù)先訓(xùn)練好的故障分析模型，輸出故障時(shí)間段、故障時(shí)間段內(nèi)的故障原因和故障原因的可信度；將低于預(yù)設(shè)可信閾值的可信度設(shè)置為目標(biāo)可信度，確定目標(biāo)可信度對應(yīng)的故障原因和目標(biāo)故障時(shí)間段；根據(jù)故障時(shí)間段從錄波數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)，得到目標(biāo)錄波數(shù)據(jù)，根據(jù)目標(biāo)錄波數(shù)據(jù)、目標(biāo)故障原因和目標(biāo)可信度生成待分析數(shù)據(jù)，將待分析數(shù)據(jù)加密后上傳至云端服務(wù)器。

本發(fā)明授權(quán)柱上斷路器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種柱上斷路器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，應(yīng)用于邊緣設(shè)備，所述方法包括： 獲取柱上斷路器的錄波數(shù)據(jù)，將所述錄波數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，得到電氣數(shù)據(jù)和開關(guān)數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述電氣數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到電氣特征集合； 對所述電氣特征集合進(jìn)行向量化處理，得到電氣特征向量，對所述開關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行向量化處理，得到開關(guān)特征向量； 將所述電氣特征向量和所述開關(guān)特征向量輸入預(yù)先訓(xùn)練好的故障分析模型，其中，所述故障分析模型包括電路故障檢測網(wǎng)絡(luò)以及決策網(wǎng)絡(luò)，電路故障檢測網(wǎng)絡(luò)包括第一長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)、第二長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)以及門限循環(huán)網(wǎng)絡(luò)，所述決策網(wǎng)絡(luò)包括全連接層以及Sigmoid函數(shù)；通過所述電路故障檢測網(wǎng)絡(luò)中的第一長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)對所述電氣特征向量進(jìn)行隱藏狀態(tài)特征提取，得到第一隱藏狀態(tài)特征向量；通過每個(gè)電路故障檢測網(wǎng)絡(luò)中的第二長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)對所述開關(guān)特征向量進(jìn)行隱藏狀態(tài)特征提取，得到第二隱藏狀態(tài)特征向量；將所述第一隱藏狀態(tài)特征向量和所述第二隱藏狀態(tài)特征向量輸入所述門限循環(huán)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征整合，生成故障特征向量；將所述故障特征向量輸入所述決策網(wǎng)絡(luò)，并通過所述決策網(wǎng)絡(luò)中的全連接層以及Sigmoid函數(shù)對所述故障特征向量進(jìn)行故障原因分析，得到故障原因和所述故障原因的可信度； 將低于預(yù)設(shè)可信閾值的可信度設(shè)置為目標(biāo)可信度，將所述目標(biāo)可信度對應(yīng)的故障原因設(shè)置為目標(biāo)故障原因，將所述目標(biāo)故障原因?qū)?yīng)的故障時(shí)間段設(shè)置為目標(biāo)故障時(shí)間段； 根據(jù)所述目標(biāo)故障時(shí)間段從所述錄波數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)，得到目標(biāo)錄波數(shù)據(jù)，根據(jù)所述目標(biāo)錄波數(shù)據(jù)、所述目標(biāo)故障原因和所述目標(biāo)可信度生成待分析數(shù)據(jù)，將所述待分析數(shù)據(jù)加密后上傳至云端服務(wù)器。

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