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          西北工業(yè)大學(xué)劉洋獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉西北工業(yè)大學(xué)申請的專利雙成本驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)傳播級聯(lián)智能感知與溯源方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119182582B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411249461.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04L9/40;該發(fā)明授權(quán)雙成本驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)傳播級聯(lián)智能感知與溯源方法及裝置是由劉洋;張龍龍;王震;高超;王茜;李學(xué)龍設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-09-06向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          雙成本驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)傳播級聯(lián)智能感知與溯源方法及裝置在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種雙成本驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)傳播級聯(lián)智能感知與溯源方法及裝置,包括:步驟一:根據(jù)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)信息,確定最優(yōu)目標(biāo)監(jiān)視器集合Vo;步驟二:根據(jù)歷史傳播集合ζ的信息,智能優(yōu)化所述監(jiān)視器Vo的組態(tài),確定傳播爆發(fā)高效感知集合步驟三:根據(jù)所述爆發(fā)感知集合并結(jié)合從特定爆發(fā)中獲取到的實時信息,動態(tài)確定導(dǎo)致爆發(fā)的初始傳播源。通過本發(fā)明提供的方法,能夠在較低的成本付出下,實現(xiàn)穩(wěn)定高效的傳播源動態(tài)溯源。

          本發(fā)明授權(quán)雙成本驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)傳播級聯(lián)智能感知與溯源方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了:1.一種雙成本驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)傳播級聯(lián)智能感知與溯源方法,其特征在于,包括如下步驟: 步驟1:根據(jù)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)信息,確定最優(yōu)目標(biāo)監(jiān)視器集合Vo; 對于特定網(wǎng)絡(luò)GV,E,V,W分別表示網(wǎng)絡(luò)中的頂點集合和邊集合;給定監(jiān)視器集合的大小no和超參數(shù)x,采用高效混合算法EHA,用于第一階段TSS-I中的最優(yōu)目標(biāo)監(jiān)視器集合Vo的求解; 所述高效混合算法EHA包括:用于獲取監(jiān)視器集合Vo初始解的BPD算法和對監(jiān)視器集合Vo初始解進行有效改進的EPP算法; 步驟2:根據(jù)歷史傳播集合ζ的信息,智能優(yōu)化最優(yōu)目標(biāo)監(jiān)視器集合Vo的組態(tài),確定傳播爆發(fā)感知集合 對于特定網(wǎng)絡(luò)GV,E、監(jiān)視器集合Vo和節(jié)點順序序列S,給定爆發(fā)集合ζ,引入基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的策略NSS和基于貪婪的策略GDS確定監(jiān)視器集合Vo中節(jié)點的檢查順序,智能地構(gòu)建第二階段TSS-II中所述爆發(fā)感知集合 步驟3:根據(jù)爆發(fā)感知集合并結(jié)合從特定爆發(fā)中獲取到的實時信息,動態(tài)確定導(dǎo)致爆發(fā)的初始傳播源; 對于特定網(wǎng)絡(luò)GV,E,感知集對于第三階段TSS-III,采用基于滲流的貪婪策略PGS和CIR算法,通過動態(tài)檢查節(jié)點智能地優(yōu)化候選集Vc并最小化動態(tài)推斷監(jiān)視器集合

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