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龍圖騰網獲悉華能西藏雅魯藏布江水電開發投資有限公司;南京南瑞水利水電科技有限公司申請的專利一種防洪發電的梯級優化調度方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119250458B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411401097.7，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種防洪發電的梯級優化調度方法及系統是由李連杰;王子銘;吳永震;李燕偉;劉芮汐;劉偉;陳潔杰;韓清禹;蔣遼驥;劉建立;王渤權;陳超;沈笛;劉楊洋;周海艷;韋程設計研發完成，并于2024-10-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種防洪發電的梯級優化調度方法及系統在說明書摘要公布了：本申請公開了一種防洪發電的梯級優化調度方法及系統，涉及水電站調度、數據處理技術，包括：按照設定的時段，對歷史入庫數據、排水數據以及水位數據進行分組，以獲得初始樣本；并基于所述數據分組中水位數據的分布情況對初始樣本進行擴展，以獲得訓練樣本；構建基于LSTM的調度優化模型；根據歷史降雨數據為訓練樣本的各分組數據添加標記，以訓練所述調度優化模型；獲取梯級流域當前數據，并基于訓練后的所述調度優化模型執行預測，以根據所述預測結果執行調度優化。本申請的方法用以充分發揮梯級水庫聯合攔蓄作用，能保障流域防洪安全，提高發電效率。

本發明授權一種防洪發電的梯級優化調度方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種防洪發電的梯級優化調度方法，其特征在于，包括： 獲取梯級流域汛期的歷史入庫數據、排水數據以及水位數據； 按照設定的時段，對歷史入庫數據、排水數據以及水位數據進行分組，以獲得初始樣本； 從所述初始樣本的各種類數據中確定出超出警戒水位的數據分組，并基于所述數據分組中水位數據的分布情況對初始樣本進行擴展，以獲得訓練樣本； 構建基于LSTM的調度優化模型，其中所述調度優化模型包括三路分支模型，且任一分支模型均包括LSTM模塊，其中任一路分支模型用于根據一組輸入數據中的入庫數據、排水數據或水位數據單獨執行預測；以及， 在三路分支模型相互之間設置有注意力機制，所述注意力機制用于將相應分支模型提取的特征信息的峰值偏差進行比較，以根據比較結果為提取的特征信息賦予權重來拼接所提取的特征信息，其中任一分支提取的特征信息的峰值偏差越大，賦予所述任一分支的權重越大； 根據歷史降雨數據為訓練樣本的各分組數據添加標記，以訓練所述調度優化模型； 獲取梯級流域當前的入庫數據、排水數據以及水位數據，并基于訓練后的所述調度優化模型執行預測，以根據所述預測結果執行調度優化； 從所述初始樣本的各種類數據中確定出超出警戒水位的數據分組，并基于所述數據分組中水位數據的分布情況對初始樣本進行擴展包括： 檢測包含超出警戒水位的所述數據分組中的水位分布，剔除所述數據分組中水位數據超出警戒水位的時間占比大于預設閾值的數據分組； 根據檢測的水位分布，以梯級流域的排水量區間以及最大入庫量為約束，對剩余數據分組中的入庫數據和排水數據進行數據點生成； 根據生成的入庫數據和排水數據對相應時刻的水位進行擬合，以獲得擴展樣本； 重復執行擴展直至剩余分組中的水位數據超出警戒水位的時間占比均大于預設閾值，或者，樣本數量達到預設數量； 對剩余分組中的入庫數據和排水數據進行數據點生成包括： 從剔除的時間占比大于預設閾值的數據分組中選取入庫流量數據點或排水量數據點，其中入庫流量數據點或排水量數據點的單點數值越大選取的概率越大； 基于選取的入庫流量數據點或排水量數據點，根據相應的約束生成排水量數據點或入庫流量數據點。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華能西藏雅魯藏布江水電開發投資有限公司;南京南瑞水利水電科技有限公司，其通訊地址為：850008 西藏自治區拉薩市城關區北京西路12號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。