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龍圖騰網獲悉廣東省科學院認證有限公司申請的專利一種應用于工業檢測的圖像處理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119380083B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411411180.2，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種應用于工業檢測的圖像處理方法及系統是由徐子軒;刁維新;黎敏婷;朱曼絲;蘇樂怡設計研發完成，并于2024-10-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種應用于工業檢測的圖像處理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能神經網絡技術領域，具體涉及一種應用于工業檢測的圖像處理方法及系統，其先獲取預設通用網絡，然后建立初始預處理網絡，并訓練初始預處理網絡得到優化預處理網絡，之后連接優化預處理網絡和預設通用網絡，建立目標缺陷識別網絡以進行工業檢測圖像處理。相比于現有技術，本發明中預設通用網絡主要用于對工業檢測中缺陷的共性特征進行分析，而初始預處理網絡和優化預處理網絡則的作用則是對不同場景的具體特征進行分析，這就意味著實際中人們僅需要訓練初始處理模型便可以完成整個目標缺陷識別網絡的構建，充分利用缺陷類型的共性，解決了現有的應用于工業檢測的圖像處理的人工智能模型構建效率不高的問題。

本發明授權一種應用于工業檢測的圖像處理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種應用于工業檢測的圖像處理方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取預設通用網絡，預設通用網絡用于根據缺陷圖像識別該缺陷圖像的缺陷種類； 獲取初始預處理網絡，初始預處理網絡用于輸入原始圖像并輸出上下文向量，上下文向量的長度和預設通用網絡的輸入向量的長度相同； 基于預設數據集訓練初始預處理網絡，得到訓練完成的優化預處理網絡； 連接優化預處理網絡和預設通用網絡，建立目標缺陷識別網絡； 基于目標缺陷識別網絡進行工業檢測圖像處理； 其中，預設數據集包括多個原始圖像，以及每個原始圖像對應的缺陷種類；基于預設數據集訓練初始預處理網絡，得到訓練完成的優化預處理網絡，包括： 基于缺陷種類，建立每個原始圖像對應的真實標簽； 將原始圖像輸入至初始預處理網絡，得到輸出的原始上下文向量； 將原始上下文向量輸入至預設通用網絡，并基于真實標簽，根據預設通用網絡的輸出結果建立第一損失函數； 計算第一損失函數對于上下文向量中每個元素的偏導數，作為原始上下文向量中每個元素的偏差量； 基于偏差量對初始預處理網絡進行一次反向傳播優化。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東省科學院認證有限公司，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市黃埔區瑞和路79號2棟1001-1005房；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。