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          浙江理工大學張宇老師一件發(fā)明專利完成成果轉(zhuǎn)化

          發(fā)表時間:2022年05月30日 來源:龍圖騰

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江理工大學申請的專利一種基于詞向量模型的隱式特征識別方法成功實施成果轉(zhuǎn)化。

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2017-11-24發(fā)布的專利公告中獲悉:該專利的專利申請?zhí)?/span>/專利號為:2017104680898,技術(shù)領(lǐng)域?qū)儆贕06F17/30(2006.01)I;該專利一種基于詞向量模型的隱式特征識別方法是由浙江理工大學設(shè)計研發(fā)完成,并于2017-06-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          本發(fā)明公開了一種基于詞向量模型的隱式特征識別方法,包括如下步驟:獲取訓練語料庫,并對訓練語料庫進行預處理,然后構(gòu)建相應的情感詞詞典和屬性詞詞典;針對預處理后的訓練語料庫,使用詞向量模型形成總詞典,并求取總詞典中各個詞的詞向量形成相應的詞向量矩陣,詞向量矩陣中每一行對應為總詞典中一個詞的詞向量;根據(jù)所述詞向量矩陣設(shè)定所述詞向量模型中輸入層到映射層以及映射層到輸出層的參數(shù)矩陣,即得到訓練后的詞向量模型;利用訓練后的詞向量模型對待分析語料庫中的各個隱式特征分句進行隱式特征的識別。本發(fā)明從理解句子語義出發(fā),利用詞向量表示詞的語義信息,最后利用詞向量模型來識別隱式特征分句的屬性詞,從而提高了識別的準確率。

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