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          浙江大學卓成老師一件發明專利完成成果轉化

          發表時間:2022年05月24日 來源:龍圖騰

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          龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利一種基于特征圖稀疏化的卷積神經網絡剪枝方法成功實施成果轉化。

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2020-03-10發布的專利公告中獲悉:該專利的專利申請號/專利號為:2020100667472,技術領域屬于G06N3/04(20060101);該專利一種基于特征圖稀疏化的卷積神經網絡剪枝方法是由浙江大學設計研發完成,并于2020-01-20向國家知識產權局提交的專利申請。

          本發明公開了一種基于特征圖稀疏化的卷積神經網絡剪枝方法,涉及如何壓縮卷積神經網絡減少其參數量和計算量以便于實際部署;在訓練過程中,通過在損失函數中增加對激活層之后的特征圖L1或L2正則化,使相應的特征圖通道具有不同的稀疏度,在一定剪枝率下根據特征圖通道的稀疏度剪去相應通道對應的卷積核,微調剪枝后網絡獲得新的準確度,根據剪枝前后的準確度變化調節剪枝率,經過多次迭代,尋找近最優剪枝率,在滿足準確度不下降的條件下,實現最大程度的剪枝。該方法大大減少了卷積神經網絡的參數量和計算量。

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