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          合肥工業大學孫銳老師一件發明專利完成成果轉化

          發表時間:2022年05月20日 來源:龍圖騰

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          龍圖騰網獲悉合肥工業大學申請的專利基于極限學習機和boosting多核學習的目標跟蹤算法成功實施成果轉化。

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2017-01-04發布的專利公告中獲悉:該專利的專利申請號/專利號為:2016106378041,技術領域屬于G06T7/20(2006.01)I;該專利基于極限學習機和boosting多核學習的目標跟蹤算法是由合肥工業大學設計研發完成,并于2016-08-05向國家知識產權局提交的專利申請。

          本發明公開了一種基于極限學習機和boosting多核學習的目標跟蹤算法,其特征包括:1多次boosting迭代得到優秀的分類器,將每次boosting迭代中通過多核學習得到的弱分類器組合成強分類器,再用強分類器對特征進行分類。2為了進一步減少計算量和提升分類性能,不同于傳統多核學習以支持向量機(SVM)為基分類器,而采用極限學習機作為基分類器,極限學習機結構簡單,訓練速度非常快,并且比SVM有更好的泛化能力。本發明能使多核分類器進行快速分類,從而使跟蹤算法在復雜場景下也能保證跟蹤的魯棒性和實時性。

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