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龍圖騰網獲悉復旦大學申請的專利一種基于條件生成對抗網絡的信道狀態信息獲取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119892305B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411855672.0，技術領域涉及：H04L1/06；該發明授權一種基于條件生成對抗網絡的信道狀態信息獲取方法是由億彤;許崇斌設計研發完成，并于2024-12-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于條件生成對抗網絡的信道狀態信息獲取方法在說明書摘要公布了：本發明屬于無線通信技術領域，具體為一種基于條件生成對抗網絡的信道狀態信息獲取方法。本發明基于CSI融合和條件生成對抗網絡GAN，服務于大規模MIMO場景；首先對基于上行參考信號SRS的CSI和下行反饋信道CSI做融合，生成器接收融合CSI后生成另一頻段的預測CSI，判別器則通過比對真實CSI和生成的預測CSI，優化生成器性能，進而提升預測的準確性。實驗結果表明，本發明可有效提高FDD系統中信道狀態信息的獲取精度，實現SRS和下行反饋的融合及頻段間CSI的轉換。本發明適用于無線通信、5G6GMIMO系統及其他需要CSI高效傳輸的應用場景。

本發明授權一種基于條件生成對抗網絡的信道狀態信息獲取方法在權利要求書中公布了：1.一種基于條件生成對抗網絡的信道狀態信息獲取方法，其特征在于，基于CSI融合和條件生成對抗網絡，服務于大規模MIMO場景；GAN通過生成器和判別器的相互對抗學習，在FDD系統中建立上行與下行信道之間的非線性映射關系；利用上行信道信息生成對應的下行信道狀態信息，在不增加反饋帶寬的情況下，提升CSI獲取的精度，從而提高FDD大規模MIMO系統的波束賦形和資源分配效率；具體步驟為： 步驟1：設置場景、運動軌跡和天線布局等環境參數，選擇信道模型并配置關鍵參數；通過實驗或者仿真生成多徑信道數據；并根據信道數據生成信道協方差矩陣； 步驟2：將信道矩陣中的數據映射到RGB圖像的紅、綠、藍三通道中，對上行SRS信道信息和下行信道信息進行融合處理，以生成融合后的CSI數據；包括：①映射：為了實現條件生成對抗網絡，首先從上行SRS信道協方差矩陣和下行PMI量化反饋的信道協方差矩陣生成偽彩色圖像；這一過程包括將矩陣的實部和虛部分離，并將其映射到圖像的RGB通道，圖像的維度為N×N×3,N為基站側天線數；其中，實數值對應紅色通道，虛數值對應綠色通道，而藍色通道填充為恒定值； ②歸一化：為使后續訓練神經網絡易于收斂，對所有樣本歸一化到[-1,1]之間，具體選擇信道矩陣統一除以一個常數的方式對其進行縮放； ③融合：基于SRS的上行信道協方差矩陣和下行反饋協方差矩陣生成的圖像在第三維度進行融合，得到融合后的樣本 步驟3：通過條件生成對抗網絡中的生成器模型接收融合后的CSI數據，并生成另一頻段的預測CSI； 步驟4：使用條件生成對抗網絡中的判別器模型，將生成的預測CSI與真實CSI進行比對，以優化鑒別器性能，根據判別器的反饋迭代優化生成器，從而提升頻段間CSI轉換的精度； 步驟5：性能評估，具體使用歸一化均方誤差和余弦相似度對模型生成圖像進行評估，以綜合衡量其像素級準確性和子空間對齊質量。

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