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龍圖騰網獲悉四川大學申請的專利一種基于集成學習的自動化網絡攻擊分類誘捕系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119835063B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510021801.4，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權一種基于集成學習的自動化網絡攻擊分類誘捕系統是由李濤;袁祖超;何俊江;麻文剛;蘭小龍;陳江川;楊杰設計研發完成，并于2025-01-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于集成學習的自動化網絡攻擊分類誘捕系統在說明書摘要公布了：本發明涉及網絡安全攻擊防御技術領域，公開了一種基于集成學習的自動化網絡攻擊分類誘捕系統，包括網絡攻擊誘捕模塊，用于搭建網絡攻擊誘捕子系統；監控模塊，用于對網絡攻擊誘捕子系統進行監控；控制模塊，用于將監控模塊從網絡攻擊誘捕子系統獲取的系統調用日志傳輸至自動攻擊分類模塊，并對被攻擊者破壞的網絡攻擊誘捕子系統進行回滾和恢復；自動攻擊分類模塊，用于將系統調用日志轉換為三元組并進行抽象化，然后提取文本詞頻特征并在數值維度進行數據增強；對增強數據進行特征選擇，并采用不同分類器選擇對應的特征子集訓練子分類器，利用子分類器的預測結果訓練元分類器，利用元分類器生成分類結果。本發明能夠顯著提升分類準確性。

本發明授權一種基于集成學習的自動化網絡攻擊分類誘捕系統在權利要求書中公布了：1.一種基于集成學習的自動化網絡攻擊分類誘捕系統，其特征在于，包括： 網絡攻擊誘捕模塊，用于搭建網絡攻擊誘捕子系統，模擬真實系統環境誘捕攻擊者； 監控模塊，用于對網絡攻擊誘捕子系統進行狀態監控、系統調用日志監控、交互命令監控和網絡訪問監控； 控制模塊，用于將監控模塊從網絡攻擊誘捕子系統獲取的系統調用日志傳輸至自動攻擊分類模塊，并對被攻擊者破壞的網絡攻擊誘捕子系統進行回滾和恢復； 自動攻擊分類模塊，用于將系統調用日志轉換為三元組并進行抽象化，然后提取文本詞頻特征并在數值維度進行數據增強；對增強數據進行特征選擇，并采用不同分類器作為特征評估器，選出適應不同模型的特征子集訓練子分類器，利用子分類器的預測結果訓練元分類器，利用元分類器生成分類結果； 所述自動攻擊分類模塊將系統調用日志轉換為三元組包括：對系統調用日志提取父進程名、操作類型和操作對象的特征字段，根據父進程名、操作類型和操作對象的特征字段構建三元組； 所述自動攻擊分類模塊對三元組進行抽象化包括：首先將三元組中每個字段進行分類，然后根據每個字段的分類將各個三元組抽象為不同的具體動作。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川大學，其通訊地址為：610000 四川省成都市一環路南一段24號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。