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龍圖騰網獲悉深圳市安帕爾科技有限公司申請的專利基于機器學習的氣體識別和濃度檢測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120522112B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202511028237.5，技術領域涉及：G01N21/31；該發(fā)明授權基于機器學習的氣體識別和濃度檢測方法及系統(tǒng)是由趙唐銘;陳平;潘殿好;劉海清設計研發(fā)完成，并于2025-07-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于機器學習的氣體識別和濃度檢測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于機器學習的氣體識別和濃度檢測方法及系統(tǒng)，涉及氣體濃度檢測技術領域，包括如下步驟：基于透明培養(yǎng)箱獲取箱體相關數(shù)據，并利用開路式激光氣體探測器進行光強損耗模擬，得到光強損耗模擬數(shù)據；基于多重感知機模型，并利用光強損耗模擬數(shù)據構建光強損耗影響模型；基于開路式激光氣體探測器構建氣體檢測光路，并動態(tài)采集經過透明培養(yǎng)箱的激光光強，得到相關氣體檢測數(shù)據；并進行綜合氣體濃度檢測分析，對多個透明培養(yǎng)箱內部進行氣體檢測管理；本發(fā)明用于解決現(xiàn)有的氣體濃度檢測技術在對透明培養(yǎng)箱內部氣體濃度進行檢測時，無法在基本不影響培養(yǎng)箱內部環(huán)境的情況下，對透明培養(yǎng)箱內部的氣體濃度進行實時且準確地檢測的問題。

本發(fā)明授權基于機器學習的氣體識別和濃度檢測方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.基于機器學習的氣體濃度檢測方法，其特征在于，包括如下步驟： 基于透明培養(yǎng)箱獲取箱體相關數(shù)據，并利用開路式激光氣體探測器進行光強損耗模擬，得到光強損耗模擬數(shù)據； 基于多重感知機模型，并利用光強損耗模擬數(shù)據構建光強損耗影響模型； 基于開路式激光氣體探測器構建氣體檢測光路，并動態(tài)采集經過透明培養(yǎng)箱的激光光強，得到相關氣體檢測數(shù)據； 基于相關氣體檢測數(shù)據進行綜合氣體濃度檢測分析，對多個透明培養(yǎng)箱內部進行氣體檢測管理； 基于透明培養(yǎng)箱獲取箱體相關數(shù)據，并利用開路式激光氣體探測器進行光強損耗模擬，得到光強損耗模擬數(shù)據包括如下子步驟： 將透明培養(yǎng)箱置于開路式激光氣體探測器的發(fā)射端與接收端之間，使發(fā)射端發(fā)出的激光垂直于透明培養(yǎng)箱的側面，將激光經過的透明培養(yǎng)箱的兩個側面，按照激光經過的順序分別記作入射側面以及出射側面； 分別獲取入射側面以及出射側面的厚度，按順序分別記作HR以及HC；并分別獲取入射側面以及出射側面的折射率，按順序分別記作ZR以及ZC； 基于透明培養(yǎng)箱獲取箱體相關數(shù)據，并利用開路式激光氣體探測器進行光強損耗模擬，得到光強損耗模擬數(shù)據還包括如下子步驟： 將待檢測的氣體記作待測氣體；獲取待測氣體的吸收波長，記作氣體吸收波長；設置開路式激光氣體探測器發(fā)射的激光波長為氣體吸收波長； 將開路式激光氣體探測器發(fā)射端發(fā)射的激光光強記作發(fā)射光強，并將開路式激光氣體探測器的接收端接收到的光強記作接收光強； 將透明培養(yǎng)箱的入射側面以及出射側面單獨置于開路式激光氣體探測器的發(fā)射端與接收端之間，并設置初始的發(fā)射光強為A0，以第一光強間隔依次不斷減小發(fā)射光強，并且每設置一個新的發(fā)射光強，同時記錄接收光強以及環(huán)境溫度，得到不同大小的發(fā)射光強、環(huán)境溫度以及對應的接收光強，標記為對應的入射側面獲取出射側面的模擬數(shù)據，并與對應的厚度以及折射率合并存儲，記作對應的光強損耗模擬數(shù)據，其中，第一光強間隔為a1； 重復獲取多個透明培養(yǎng)箱的入射側面以及出射側面對應的光強損耗模擬數(shù)據。

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