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龍圖騰網獲悉電子灣有限公司申請的專利針對在線產品目錄的自動圖像選擇獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112560887B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010948858.6，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權針對在線產品目錄的自動圖像選擇是由阿爾農·達岡;伊多·蓋伊;亞歷山大·努斯;拉裴爾·布里爾;諾亞·希莫尼巴齊萊;阿維諾安·歐默;延·拉多夫斯基;埃伊納夫·伊塔馬爾;加迪·米克斯設計研發完成，并于2020-09-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本針對在線產品目錄的自動圖像選擇在說明書摘要公布了：公開了用于針對在線產品目錄的自動圖像選擇的系統、方法和非暫態計算機可讀介質。圖像選擇系統收集發布到在線市場的列表中所包括的物品的圖像的特征數據。圖像選擇系統使用特征數據作為機器學習模型中的輸入以確定概率得分，該概率得分指示每個圖像適合表示物品的估計概率。基于已經被標記成指示圖像是否適合表示物品的一組訓練圖像來訓練機器學習模型。圖像選擇系統比較概率得分并且基于該比較來選擇表示物品的圖像作為庫存圖像。

本發明授權針對在線產品目錄的自動圖像選擇在權利要求書中公布了：1.一種方法，包括： 收集第一圖像的第一組特征數據，所述第一組特征數據被包括為第一物品的第一列表的一部分，所述第一組特征數據包括描述所述第一圖像的圖像特征和描述發布所述第一物品的所述第一列表的第一用戶的用戶特征； 通過使用所述第一組特征數據作為機器學習模型中的輸入來確定所述第一圖像的第一概率得分，所述第一概率得分指示所述第一圖像適合表示所述第一物品的估計概率，所述機器學習模型已基于所述第一物品的一組訓練圖像和與所述一組訓練圖像相關聯的特征數據組被訓練； 收集第二圖像的第二組特征數據，所述第二組特征數據被包括為所述第一物品的第二列表的一部分，所述第二組特征數據包括描述所述第二圖像的圖像特征和描述發布所述第一物品的所述第二列表的第二用戶的用戶特征； 通過使用所述第二組特征數據作為所述機器學習模型中的輸入來確定所述第二圖像的第二概率得分，所述第二概率得分指示所述第二圖像適合表示所述第一物品的估計概率；以及 基于至少所述第一概率得分與所述第二概率得分的比較，選擇所述第一圖像來表示所述第一物品， 其中，選擇所述第一圖像來表示所述第一物品包括： 基于至少所述第一概率得分與所述第二概率得分的比較，確定所述第一概率得分大于所述第二概率得分。

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