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龍圖騰網獲悉中國海洋大學申請的專利一種基于人工智能的條斑紫菜等級快速鑒別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115389447B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110559017.0，技術領域涉及：G01N21/3563；該發明授權一種基于人工智能的條斑紫菜等級快速鑒別方法是由王鵬;沈照鵬;徐錫明;權浩嚴設計研發完成，并于2021-05-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的條斑紫菜等級快速鑒別方法在說明書摘要公布了：本發明的一種基于人工智能的條斑紫菜等級快速鑒別方法，通過機器視覺聯合可見?近紅外光譜技術，采用基于深度學習的CNN人工神經網絡，綜合利用與紫菜等級關聯的線性因素和非線性因素特征，對條斑紫菜等級進行有效識別和分類，提高評價過程客觀性與標準性，具有鑒別速度快、效率高、成本低、重現性好、無需復雜的樣品處理等優勢，適于生產現場控制和交易現場批量鑒別應用，填補相關技術空白。

本發明授權一種基于人工智能的條斑紫菜等級快速鑒別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的條斑紫菜等級快速鑒別方法，其特征在于：包括下述步驟： （1）采集條斑紫菜樣本； （2）參照國內外現行等級劃分標準，標定樣本等級，分為五等二十二級，按等級分組； （3）選用聚四氟乙烯等性質穩定的介質為參考背景，將單張紫菜樣本置于近紅外光譜分析儀探頭下，光譜掃描范圍為200-2500nm，分辨率4-8nm，掃描10-100次，取平均值作為樣本可見-近紅外光譜數據；采用數字式圖像采集設備獲取樣本圖像信息；采集所有樣本的光譜、與圖像信息； （4）對步驟（3）中的近紅外光譜進行預處理，消除噪聲摻雜和基線漂移，得到預處理光譜信息； （5）分別對步驟（2）中獲取的條斑紫菜樣本等級和步驟（3）中的圖像信息進行數據分組，建立數據組與相應的等級關聯；將建立關聯的樣本數據隨機分成訓練集樣本和測試集樣本； （6）分別對步驟（2）中獲取的條斑紫菜樣本等級和步驟（4）中的預處理光譜信息進行數據分組，建立數據組與相應的等級關聯；將建立關聯的樣本數據隨機分成訓練集樣本和測試集樣本； （7）用步驟（5）的訓練集數據，通過深度學習網絡建立基于圖像數據的條斑紫菜等級預測模型； （8）用步驟（6）中的訓練集數據，通過深度學習網絡建立基于光譜信息條斑紫菜等級預測模型； （9）用步驟（5）中的測試集作為未知樣品，對步驟（7）中的預測模型的預測能力進行檢驗，并根據檢驗結果對預測模型進行調整，得到最佳預測模型； （10）用步驟（6）中的測試集作為未知樣品，對步驟（8）中的預測模型的預測能力進行檢驗，并根據檢驗結果對預測模型進行調整，得到最佳預測模型； （11）依托Python學習框架，將光譜預處理的算法與步驟（9）和步驟（10）中的最佳預測模型進行整合，結果輸出權重為3:7，即可通過近紅外光譜和圖像的直接輸入而實時檢測條斑紫菜樣本的等級。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國海洋大學，其通訊地址為：266101 山東省青島市嶗山區松嶺路238號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。