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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種文本風格遷移方法、裝置、電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113822064B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110691090.3，技術領域涉及：G06F40/289；該發明授權一種文本風格遷移方法、裝置、電子設備和存儲介質是由周輝陽設計研發完成，并于2021-06-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種文本風格遷移方法、裝置、電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及自然語言處理技術領域，提供一種文本風格遷移方法、裝置、電子設備和存儲介質，用以提高文本風格轉換效率和準確率，其中，方法包括：響應于文本風格轉換請求，獲取待轉換文本和目標文本風格轉換信息；將待轉換文本輸入已訓練的向量轉換模型中，得到對應的目標語義向量；基于目標文本風格轉換信息，將目標語義向量，輸入對應設置的已訓練的目標風格轉換模型中，獲得目標文本風格文本。這樣，通過內容轉換和風格轉換，即可實現不同文本風格之間的轉換，提高了轉換效率和轉換準確率。

本發明授權一種文本風格遷移方法、裝置、電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種文本風格遷移方法，其特征在于，包括： 響應于文本風格轉換請求，獲取待轉換文本和目標文本風格轉換信息； 將所述待轉換文本輸入已訓練的向量轉換模型中，得到所述待轉換文本對應的目標語義向量； 基于所述目標文本風格轉換信息，確定對應設置的已訓練的目標風格轉換模型； 將所述目標語義向量輸入所述已訓練的目標風格轉換模型中，獲得目標文本風格文本； 其中，所述向量轉換模型和所述目標風格轉換模型的訓練過程分為第一階段和第二階段，在所述第一階段，通過第一訓練數據集對所述向量轉換模型和對應所述向量轉換模型設置的文本還原模型進行訓練，在所述第二階段采用所述第一階段中已訓練的所述向量轉換模型，對所述目標風格轉換模型進行訓練；所述第一訓練數據集是未標注的訓練數據集，且所述第一訓練數據集中的每個第一訓練樣本為初始文本風格或目標文本風格； 所述目標風格轉換模型是通過以下方法進行訓練的： 通過所述向量轉換模型確定第二訓練數據集中每個第二訓練樣本對應的第二語義向量；每個第二訓練樣本為目標文本風格； 將每個第二語義向量輸入所述目標風格轉換模型，得到每個第二訓練樣本對應的第二預測樣本； 基于每個第二訓練樣本與對應的第二預測樣本之間的損失值對所述目標風格轉換模型進行參數調整。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518044 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。