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龍圖騰網(wǎng)獲悉中移(上海)信息通信科技有限公司;中移智行網(wǎng)絡(luò)科技有限公司;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司申請(qǐng)的專利圖像分割方法、模型訓(xùn)練方法、相關(guān)裝置及電子設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115908444B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111150422.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/11；該發(fā)明授權(quán)圖像分割方法、模型訓(xùn)練方法、相關(guān)裝置及電子設(shè)備是由佟興宇設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-09-29向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本圖像分割方法、模型訓(xùn)練方法、相關(guān)裝置及電子設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種圖像分割方法、模型訓(xùn)練方法、相關(guān)裝置及電子設(shè)備。該方法包括：獲取L個(gè)第一遙感圖像；基于目標(biāo)模型對(duì)L個(gè)第一遙感圖像進(jìn)行圖像分割，得到目標(biāo)地塊分割結(jié)果；目標(biāo)模型基于N個(gè)第一目標(biāo)訓(xùn)練樣本集對(duì)應(yīng)的N個(gè)第二目標(biāo)訓(xùn)練樣本集和訓(xùn)練樣本集進(jìn)行訓(xùn)練得到，訓(xùn)練樣本集包括M個(gè)遙感圖像樣本，一個(gè)第二目標(biāo)訓(xùn)練樣本集基于一個(gè)第一目標(biāo)訓(xùn)練樣本集對(duì)應(yīng)的目標(biāo)類別對(duì)第一目標(biāo)訓(xùn)練樣本集的遙感圖像樣本進(jìn)行前景標(biāo)注得到，N個(gè)第一目標(biāo)訓(xùn)練樣本集基于訓(xùn)練樣本集對(duì)應(yīng)的N個(gè)目標(biāo)類別對(duì)M個(gè)遙感圖像樣本進(jìn)行劃分得到，目標(biāo)類別的圖像內(nèi)容在M個(gè)遙感圖像樣本的占比小于預(yù)設(shè)閾值。本發(fā)明能夠提高利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)遙感圖像進(jìn)行圖像分割時(shí)的精度。

本發(fā)明授權(quán)圖像分割方法、模型訓(xùn)練方法、相關(guān)裝置及電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種圖像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取L個(gè)第一遙感圖像，L為正整數(shù)； 基于目標(biāo)模型對(duì)L個(gè)第一遙感圖像進(jìn)行圖像分割，得到目標(biāo)地塊分割結(jié)果； 其中，所述目標(biāo)模型基于N個(gè)第一目標(biāo)訓(xùn)練樣本集對(duì)應(yīng)的N個(gè)第二目標(biāo)訓(xùn)練樣本集和訓(xùn)練樣本集進(jìn)行訓(xùn)練得到，所述訓(xùn)練樣本集包括M個(gè)遙感圖像樣本，一個(gè)第二目標(biāo)訓(xùn)練樣本集基于一個(gè)第一目標(biāo)訓(xùn)練樣本集對(duì)應(yīng)的目標(biāo)類別，對(duì)所述第一目標(biāo)訓(xùn)練樣本集中的遙感圖像樣本進(jìn)行前景標(biāo)注得到，所述N個(gè)第一目標(biāo)訓(xùn)練樣本集基于所述訓(xùn)練樣本集對(duì)應(yīng)的N個(gè)目標(biāo)類別對(duì)所述M個(gè)遙感圖像樣本進(jìn)行劃分得到，所述目標(biāo)類別的圖像內(nèi)容在所述M個(gè)遙感圖像樣本中的占比小于預(yù)設(shè)閾值，M為大于1的整數(shù)，N為正整數(shù)； 所述目標(biāo)模型包括N個(gè)第一子模型和第二子模型，所述N個(gè)第一子模型基于所述N個(gè)第二目標(biāo)訓(xùn)練樣本集進(jìn)行訓(xùn)練得到，一個(gè)第一子模型基于一個(gè)第二目標(biāo)訓(xùn)練樣本集進(jìn)行訓(xùn)練得到，所述第二子模型基于所述訓(xùn)練樣本集進(jìn)行訓(xùn)練得到，所述基于目標(biāo)模型對(duì)L個(gè)第一遙感圖像進(jìn)行圖像分割，得到目標(biāo)地塊分割結(jié)果，包括： 分別基于每個(gè)第一子模型，對(duì)所述L個(gè)第一遙感圖像進(jìn)行圖像分割，得到N個(gè)第一地塊分割結(jié)果； 基于所述第二子模型對(duì)所述L個(gè)第一遙感圖像進(jìn)行圖像分割，得到第二地塊分割結(jié)果； 對(duì)所述N個(gè)第一地塊分割結(jié)果和所述第二地塊分割結(jié)果進(jìn)行融合，得到所述目標(biāo)地塊分割結(jié)果。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中移(上海)信息通信科技有限公司;中移智行網(wǎng)絡(luò)科技有限公司;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司，其通訊地址為：201206 上海市浦東新區(qū)新金橋路27號(hào)金橋現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)服務(wù)園區(qū)10號(hào)樓二樓；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。