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龍圖騰網獲悉中國聯合網絡通信集團有限公司;聯通大數據有限公司申請的專利圖片識別方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113869421B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111148970.2，技術領域涉及：G06V10/80；該發明授權圖片識別方法、裝置、設備及存儲介質是由桑海巖;鄧慧;廉士國設計研發完成，并于2021-09-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖片識別方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請提供一種圖片識別方法、裝置、設備及存儲介質。首先利用預設角色識別模型對待識別圖片中的人物角色進行識別，以確定待識別圖片中的人物角色是否包含預設人物角色。若確定待識別圖片中的人物角色包含預設人物角色，則根據多個目標特征解析模型獲取目標特征數據，目標特征數據包括預設人物角色的表情特征數據、預設人物角色的動作特征數據以及待識別圖片中的文字特征數據。最后根據目標決策模型以及目標特征數據確定待識別圖片是否為目標圖片。以為包含有預設人物角色的待識別圖片提供一種多模型的有效識別方法，提升識別效率并減少誤識別率，有利于維護網絡管理規范。

本發明授權圖片識別方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖片識別方法，其特征在于，包括： 利用預設角色識別模型對待識別圖片中的人物角色進行識別，以確定所述待識別圖片中的人物角色是否包含預設人物角色，其中，所述預設人物角色為兒童角色； 若是，根據多個目標特征解析模型獲取目標特征數據，所述目標特征數據包括所述預設人物角色的表情特征數據、所述預設人物角色的動作特征數據以及所述待識別圖片中的文字特征數據； 所述根據多個目標特征解析模型獲取目標特征數據，包括： 將所述待識別圖片確定為目標表情解析模型的第一輸入數據，獲取所述目標表情解析模型的第一輸出數據，將所述第一輸出數據確定為所述預設人物角色的one-hot格式表情特征數據，所述表情特征數據是通過復合表情標注數據訓練得到的； 將所述待識別圖片確定為目標動作解析模型的第二輸入數據，獲取所述目標動作解析模型的第二輸出數據，將所述第二輸出數據確定為所述預設人物角色的動作特征數據，所述動作特征數據通過包含性暗示要素和性暗示動作的訓練圖片集訓練得到； 利用目標文字獲取模型獲取所述待識別圖片中的所述文字特征數據，所述文字特征數據通過目標文字識別模型和目標判別器生成，所述目標判別器能夠識別預設文字和預設詞義； 其中，所述多個目標特征解析模型包括所述目標表情解析模型、所述目標動作解析模型及所述目標文字獲取模型； 根據one-hot格式表情特征數據、動作特征數據和文字特征數據輸入目標決策模型，所述目標決策模型是針對兒童表情包違規特征訓練的神經網絡模型，輸出所述待識別圖片是否為目標圖片，所述目標圖片包含預設特征數據，所述預設特征數據用于表征所述目標圖片的屬性特征。

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