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龍圖騰網(wǎng)獲悉上海錫鼎智能科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于多模型融合算法探究視頻內(nèi)容前后關(guān)系的方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114241357B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111394608.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/40；該發(fā)明授權(quán)一種基于多模型融合算法探究視頻內(nèi)容前后關(guān)系的方法是由劉凱;劉利非;鄭德欣設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-11-23向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于多模型融合算法探究視頻內(nèi)容前后關(guān)系的方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明揭示了一種基于多模型融合算法探究視頻內(nèi)容前后關(guān)系的方法，包括如下步驟：S1、輸入圖片并進(jìn)行圖片前處理；S2、對(duì)S1得到的結(jié)果進(jìn)行至少兩次的下采樣；S3、對(duì)S2得到的結(jié)果分別進(jìn)行三個(gè)分支模型的訓(xùn)練，分別計(jì)算其損失值；S4、對(duì)S3得到的損失值按相應(yīng)權(quán)重比進(jìn)行損失值求和；S5、選擇一個(gè)分支模型作為側(cè)重點(diǎn)進(jìn)行最終推理。本發(fā)明利用多種算法相結(jié)合的方式來(lái)對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行理解，從而能夠得到視頻前后聯(lián)動(dòng)狀態(tài)之間的關(guān)系，進(jìn)而更好的理解視頻內(nèi)容，以解決實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多模型融合算法探究視頻內(nèi)容前后關(guān)系的方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多模型融合算法探究視頻內(nèi)容前后關(guān)系的方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、輸入圖片并進(jìn)行圖片前處理； S2、對(duì)S1得到的結(jié)果進(jìn)行至少兩次的下采樣； S3、對(duì)S2得到的結(jié)果分別進(jìn)行三個(gè)分支模型的訓(xùn)練，分別計(jì)算其損失值； S4、對(duì)S3得到的損失值按相應(yīng)權(quán)重比進(jìn)行損失值求和； S5、選擇一個(gè)分支模型作為側(cè)重點(diǎn)進(jìn)行最終推理； 其中，在步驟S3中，三個(gè)所述分支模型包括檢測(cè)分支模型、關(guān)鍵點(diǎn)分支模型及分割分支模型，所述檢測(cè)分支模型用于目標(biāo)檢測(cè)，所述關(guān)鍵點(diǎn)分支模型用于關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)以及關(guān)鍵點(diǎn)間的邏輯關(guān)系，所述分割分支模型用于語(yǔ)義分割和實(shí)例分割。

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