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龍圖騰網獲悉浙江大華技術股份有限公司申請的專利圖像的分類方法、裝置、存儲介質及電子裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114219972B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-23發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111529057.7，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權圖像的分類方法、裝置、存儲介質及電子裝置是由郭思郁;王寧波;李亞鵬;朱樹磊;殷俊設計研發完成，并于2021-12-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像的分類方法、裝置、存儲介質及電子裝置在說明書摘要公布了：本發明提供了一種圖像的分類方法、裝置、存儲介質及電子裝置，其中，該方法包括：對待分類的多個圖像進行多輪分類操作，其中，第i輪分類操作包括：獲取第i?1輪分類操作中的圖像分類模型輸出的低置信圖像集合；將所述低置信圖像集合輸入所述第i輪分類操作中的圖像分類模型，得到所述第i輪分類操作中輸出的高置信圖像集合。通過本發明，解決了現有技術中圖像的類型標注效率較低的問題，進而達到了自動對圖像類型進行標注的效果。

本發明授權圖像的分類方法、裝置、存儲介質及電子裝置在權利要求書中公布了：1.一種圖像的分類方法，其特征在于，包括： 對待分類的多個圖像進行多輪分類操作，其中，第i輪分類操作包括： 獲取第i-1輪分類操作中的圖像分類模型輸出的低置信圖像集合，其中，所述低置信圖像集合中包括所述第i-1輪分類操作中確定的第一置信度小于或等于預設值的圖像，所述第一置信度是利用所述第i-1輪分類操作中的圖像分類模型對對應的圖像進行處理得到的，i大于或等于2； 獲取第i-1輪分類操作中輸出的低置信圖像集合和高置信圖像集合，其中，所述高置信圖像集合中包括所述第i-1輪分類操作中確定的所述第一置信度大于所述預設值的圖像； 使用所述第i-1輪分類操作中輸出的低置信圖像集合對特征網絡進行訓練，得到所述第i輪分類操作中的特征網絡； 使用所述第i-1輪分類操作中輸出的高置信圖像集合對分類網絡進行訓練，得到所述第i輪分類操作中的分類網絡； 將所述第i輪分類操作中的特征網絡和所述第i輪分類操作中的分類網絡確定為所述第i輪分類操作中的圖像分類模型； 將所述低置信圖像集合輸入所述第i輪分類操作中的圖像分類模型，得到所述第i輪分類操作中輸出的高置信圖像集合，其中，所述高置信圖像集合中包括所述第i輪分類操作中確定的第二置信度大于預設值的圖像，所述第二置信度是利用所述第i輪分類操作中的圖像分類模型對對應的圖像進行處理得到的。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大華技術股份有限公司，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市濱江區濱安路1187號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。