余姚舜宇智能光學(xué)技術(shù)有限公司鄭錫斌獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉余姚舜宇智能光學(xué)技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利攝像模組的解析力測(cè)試方法及其測(cè)試裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN115018919B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-23發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202210358527.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/80;該發(fā)明授權(quán)攝像模組的解析力測(cè)試方法及其測(cè)試裝置是由鄭錫斌;蔡贊贊;熊晨煜設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-04-06向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。
本攝像模組的解析力測(cè)試方法及其測(cè)試裝置在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:公開(kāi)了一種攝像模組的解析力測(cè)試方法及其測(cè)試裝置,其中,在所述攝像模組的解析力測(cè)試方法中,首先,獲取具有測(cè)試圖案的測(cè)試標(biāo)板的標(biāo)板圖像;接著,通過(guò)對(duì)所述標(biāo)板圖像進(jìn)行反畸變處理獲得光心的位置和反畸變參數(shù),以及最終的反畸變圖像;隨后,對(duì)獲取的所述最終的反畸變圖像的所述斜邊的ESF曲線進(jìn)行校正,并基于校正后的ESF曲線確定所述攝像模組的解析力值。所述攝像模組的解析力測(cè)試方法可從算法層面確定的光心位置,無(wú)需對(duì)攝像模組進(jìn)行物理層面的對(duì)心處理即可實(shí)現(xiàn)對(duì)攝像模組的解析力測(cè)試,通過(guò)這樣的方式來(lái)降低解析力測(cè)試難度,提高解析力測(cè)試效率。
本發(fā)明授權(quán)攝像模組的解析力測(cè)試方法及其測(cè)試裝置在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種攝像模組的解析力測(cè)試方法,其特征在于,包括: 獲取具有測(cè)試圖案的測(cè)試標(biāo)板的標(biāo)板圖像,其中,所述測(cè)試圖案具有在其所設(shè)定的平面內(nèi)延伸的斜邊; 對(duì)所述標(biāo)板圖像進(jìn)行反畸變處理以生成反畸變圖像,并基于所述標(biāo)板圖像和所述反畸變圖像以循環(huán)迭代的方式確定光心的位置和反畸變參數(shù); 以所述光心和所述反畸變參數(shù)對(duì)所述標(biāo)板圖像進(jìn)行反畸變處理以生成最終的反畸變圖像; 獲得所述最終的反畸變圖像的所述斜邊的ESF曲線; 基于在所述標(biāo)板圖像上所述斜邊上的各個(gè)像素點(diǎn)與所述光心之間的極坐標(biāo)距離和在所述最終的反畸變圖像上所述斜邊上的各個(gè)像素點(diǎn)與所述光心之間反畸變極坐標(biāo)距離,確定所述斜邊上各個(gè)像素點(diǎn)的校正系數(shù); 基于所述斜邊上各個(gè)像素點(diǎn)的校正系數(shù)對(duì)所述ESF曲線進(jìn)行校正以獲得校正后的ESF曲線;以及 基于所述校正后的ESF曲線確定所述攝像模組的解析力值; 對(duì)所述標(biāo)板圖像進(jìn)行反畸變處理以生成反畸變圖像,并基于所述標(biāo)板圖像和所述反畸變圖像以循環(huán)迭代的方式確定光心的位置和反畸變參數(shù),包括: 步驟a:從所述標(biāo)板圖像中識(shí)別出多個(gè)特征點(diǎn); 步驟b:預(yù)設(shè)一個(gè)光心和反畸變參數(shù)并分別計(jì)算在所述標(biāo)板圖像上所述光心與所述多個(gè)特征點(diǎn)之間的極坐標(biāo)距離; 步驟c:基于在所述標(biāo)板圖像上所述光心與所述多個(gè)特征點(diǎn)之間的極坐標(biāo)距離和所述反畸變參數(shù),生成反畸變距離; 步驟d:基于所述光心的位置和所述反畸變距離生成所述反畸變圖像; 步驟e:基于所述標(biāo)板圖像和所述反畸變圖像,生成用于表示所述多個(gè)特征點(diǎn)在反畸變圖像中的分布均一度的特征值;以及 步驟f:預(yù)設(shè)一個(gè)新的光心和新的反畸變參數(shù)并迭代地執(zhí)行步驟a至步驟e以獲得多個(gè)所述特征值,且將所述多個(gè)特征值中最小者對(duì)應(yīng)的光心和反畸變參數(shù)確定為最終的光心和最終的反畸變參數(shù)。
如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù),可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人余姚舜宇智能光學(xué)技術(shù)有限公司,其通訊地址為:315408 浙江省寧波市余姚市蘭江街道世南西路1898號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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